OpenAI и Paradigm запустили EVMbench который проверяет, как ИИ защищает смарт‑контракты

OpenAI и Paradigm запустили EVMbench — открытый бенчмарк, который тестирует, насколько хорошо ИИ‑агенты умеют находить, эксплуатировать и исправлять уязвимости в смарт‑контрактах на базе EVM (Ethereum Virtual Machine). Это важный шаг к тому, чтобы сделать DeFi и блокчейн‑протоколы безопаснее для обычных пользователей и разработчиков.

EVMbench — это «полигон» для искусственного интеллекта, где ИИ‑агенты тренируются и проверяются на реальных багах в смарт‑контрактах. В бенчмарке собрано 120 уязвимостей из 40 аудитов и соревновательных платформ по безопасности, включая аудит Layer‑1 блокчейна Tempo, который развивают Paradigm и Stripe. Сценарии моделируют полноценные кражи средств, но внутри изолированной песочницы, не затрагивающей реальные деньги. ИИ должен:

Читайте также

Читайте также

Эфириум и ИИ: как Виталик Бутерин видит ближайшее будущее блокчейна Ethereum в мире нейросетей

Максим Долженков

Искусственный интеллект

• обнаружить уязвимость;
• воспроизвести атаку в безопасной среде;
• предложить исправление, не поломав логику контракта.

Сегодня смарт‑контракты защищают более 100 млрд долларов в открытых крипто‑протоколах, и любой баг может стоить пользователям миллионы. В последние месяцы рынок уже видел инциденты, где пользователи и атакующие использовали ИИ для поиска уязвимостей, например случаи с Moonwell и CrossCurve с потерями порядка 3 млн долларов. На этом фоне OpenAI прямо отмечает: «Смарт‑контракты защищают миллиарды долларов в активах; ИИ‑агенты трансформируют и атакующих, и защитников». Идея EVMbench в том, чтобы задать единый стандарт оценки ИИ‑инструментов для аудита, чтобы протоколы могли выбирать решения не вслепую, а по понятным метрикам качества.

Для разработчиков DeFi и NFT‑проектов, EVMbench — это возможность сравнивать разные ИИ‑агенты и встраивать в пайплайн разработки более надежные автоматические проверки. Paradigm подчеркивает, что критерии бенчмарка основаны на реальных болях экосистемы, а не академических примерах, что делает оценки максимально практичными. Для обычного пользователя это означает перспективу более безопасных смарт‑контрактов, меньшего числа резонансных взломов и постепенного появления «прозрачных» меток безопасности, основанных в том числе на тестах через EVMbench. Да, ИИ уже помогает злоумышленникам снижать стоимость атак, но такие инициативы усиливают и сторону защиты, создавая новую линию обороны для всего крипторынка.