Google DeepMind готовится выпустить новую модель искусственного интеллекта Gemini 3.8 Flash, которая должна заметно улучшить позиции компании в одной из самых конкурентных областей ИИ — написании программного кода. Внутри Google модель получила кодовое название Skimaki, а ее запуск может состояться уже на этой неделе. Главная интрига связана с результатами внутренних тестов. Как сообщает WSJ со ссылкой на сотрудников компании, инженеры Google сравнивали Gemini 3.8 Flash с моделью Claude Opus от Anthropic в собственной среде разработки Jetski. В ряде таких тестов разработчики Google предпочитали именно новую Gemini. Это существенный сигнал, однако воспринимать его как доказательство превосходства Google пока рано. Речь идет о внутренних испытаниях компании, а публичных результатов независимых бенчмарков Gemini 3.8 Flash еще нет.
Почему Google делает ставку на код
Читайте также
Спящий биткоин-кит перевёл 5907 BTC после восьми лет бездействия
Программирование превращается в одно из главных коммерческих применений генеративного ИИ. Современные модели уже не ограничиваются автодополнением отдельных строк: ИИ-агенты способны изучать репозиторий, искать ошибки, изменять несколько файлов и самостоятельно выполнять последовательность задач. Именно здесь особенно активно конкурируют Google, Anthropic и OpenAI. При этом серия Flash имеет несколько иной подход, чем крупнейшие флагманские модели. Google делает ее относительно быстрой и экономичной, чтобы ИИ можно было массово использовать в приложениях и агентных системах, где требуется огромное количество запросов. Предыдущая версия, Gemini 3.7 Flash, была представлена 13 августа. Google тогда сообщила о заметном росте результатов в программировании: например, показатель FrontierCode 1.1 Main вырос с 34,4% у Gemini 3.6 Flash до 43,6%, а DeepSWE v1.1 — с 49% до 65,3%. Получается, что всего через несколько недель компания готовит еще один серьезный апгрейд.
У Google есть и более крупная проблема
Успешный Flash может помочь Google сократить отставание в практических задачах, но конкуренция не ограничивается скоростью программирования, потому как разработка более мощных моделей Google столкнулась с задержками. Компания продолжает работать над флагманскими системами следующего поколения, включая Gemini 4, одновременно усиливая направление обучения моделей после основной стадии тренировки. Поэтому Gemini 3.8 Flash можно рассматривать как важный промежуточный шаг. Если независимые тесты подтвердят результаты, которые сейчас видят инженеры Google, компания получит сильный инструмент для борьбы за разработчиков. А эта аудитория становится особенно важной: победителем новой гонки ИИ может оказаться не тот, у кого модель лучше отвечает на вопросы в чат-боте, а тот, чей ИИ способен самостоятельно выполнять реальную работу.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют