В российском Томске компьютерная программа нашла, что сюжетной моделью для южнокорейского сериала «Игра в кальмара» стал всем известный роман Агаты Кристи «Десять негритят». Корейский фильм стал самым популярным за всю историю платформы Netflix — число просмотров «Игры в кальмара» уже превысило рекордную отметку в 111 миллионов.
Читайте также
Википедия продаёт свои данные гигантам ИИ: Microsoft, Google, Amazon и Meta
Автор разработки с интересной в этой связи фамилией «Гарин» (многие, наверное, помнят знаменитый «Гиперболоид инженера Гарина» рассказал, что уже на первой минуте поиска машина нашла совпадения с японским фильмом «Королевская битва», чуть позже один за одним искусственный интеллект выдал совпадения сюжета с фильмами «Голодные игры», японским ужастиком «Страшная воля богов» и с сериалом «Игра престолов». А ещё позже – ещё ряд произведений, в сюжетной основе которых – «игра на выбывание».
В сообщениях не указано, какой первичной информацией пользовалась программа: анализировала тексты сценариев, описания сюжетов или что-то иное. Ясно только то, что она «не смотрела» сами фильмы. Теоретически могла бы, и даже в ускоренном режиме. Однако едва ли это позволило бы ей сделать какие-то выводы, — такого никто от искусственного интеллекта пока не ждёт.
Неизвестно, с чем вообще работал компьютер, в каком виде в программу загружались сюжеты? Если первичная информация была текстовой, то неизвестно, как и насколько было структурировано и схематизировано изложение сюжетов, и даже язык (русский? английский? ещё какой-то?).
Пока все эти подробности неизвестны, судить о степени успеха разработчиков трудно. Если сюжеты загружались в «свободной» текстовой форме, то решить задачу без мощного лингвистического аппарат было, разумеется, невозможно. В принципе, машинно проанализировать сюжетное сходство – задача очень непростая и сильно зависящая от заложенных критериев.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют