Искусственный интеллект может помочь врачам заранее определить, насколько хорошо организм конкретного человека отреагирует на вакцину. Исследователи из Университета штата Аризона обнаружили в крови своеобразные признаки «иммунной готовности», которые существуют еще до вакцинации и связаны с силой будущего иммунного ответа. В исследовании участвовали 4089 человек, у которых ученые изучили 8687 образцов крови. Среди участников были как здоровые добровольцы, так и люди с заболеваниями или лечением, подавляющим иммунную систему. Исследователи измеряли антитела к 185 различным антигенам — от распространенных вирусов и бактерий до мишеней, связанных с аутоиммунными заболеваниями.
Затем данные обработала модель глубокого обучения. Она сравнивала иммунные показатели до и после вакцинации против COVID-19 и искала комбинации признаков, характерные для людей с сильным или, наоборот, слабым ответом на вакцину. Результаты оказались неожиданными. Сам по себе статус здоровья не позволял точно предсказать эффективность вакцинации. Некоторые люди с подавленным иммунитетом формировали достаточно сильную защиту, тогда как примерно 5–6% здоровых участников демонстрировали слабый иммунный ответ.
Читайте также
JPMorgan предупредил: Strategy создала новый риск для биткоина
Особое внимание ученые обратили на антитела, которые уже присутствовали в организме до вакцинации. Например, повышенный уровень антител к *Staphylococcus aureus*, респираторно-синцитиальному вирусу RSV и human respirovirus 3 был связан с более сильным последующим ответом на вакцину. Исследователи назвали их «сигнальными», или sentinel antibodies. Речь не идет о том, что эти антитела напрямую помогают бороться с коронавирусом. Скорее, их комбинация может показывать общее состояние иммунной системы и ее способность быстро производить новые антитела. Руководитель исследования Джошуа ЛаБаер объяснил: «Некоторые биомаркеры вместе с ИИ позволяют предсказать, кто, вероятно, хорошо ответит на вакцину еще до ее получения».
Потенциально технология может изменить сам подход к вакцинации. Сегодня врачи обычно оценивают результат уже после прививки — например, измеряя количество появившихся антител. Новый подход предполагает анализ иммунного профиля заранее. В будущем такой тест теоретически сможет показать, кому достаточно стандартной схемы вакцинации, а кому могут потребоваться дополнительные дозы, более тщательное наблюдение или другие меры защиты. Особенно полезным это может оказаться для людей с ослабленным иммунитетом. Однако до появления подобных анализов в обычных клиниках еще далеко. Исследование проводилось на данных вакцинации против COVID-19, а полученные закономерности необходимо подтвердить для других вакцин и групп населения. Сами авторы говорят именно о потенциальном клиническом применении технологии.
Главная идея работы шире вакцинации: иммунная система может хранить гораздо больше информации о будущей реакции организма, чем считалось раньше. А ИИ позволяет находить в миллионах биологических показателей комбинации, которые человеку было бы крайне сложно заметить самостоятельно. Если результаты подтвердятся, медицина получит еще один шаг к персонализированной профилактике — когда решение о вакцинации будет учитывать не только возраст или диагноз пациента, но и индивидуальное состояние его иммунной системы.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют