Глобальная гонка за искусственным интеллектом уперлась в физическое ограничение: миру не хватает передовых чипов. Об этом предупредил глава Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. C.C. Wei на ежегодном собрании акционеров TSMC в Синьчжу. По его словам, даже с расширением производства компания еще долго не сможет полностью удовлетворить спрос, который создают ИИ-сервисы, дата-центры и крупнейшие технологические корпорации.
TSMC — ключевой производитель полупроводников для мировой ИИ-индустрии. Компания выпускает передовые чипы для таких игроков, как Nvidia и AMD, а значит, от ее производственных мощностей напрямую зависит развитие нейросетей, облачных сервисов, суперкомпьютеров и новых ИИ-продуктов. Глобальные поставки TSMC будут отставать от спроса на протяжении нескольких лет. Сам Wei сформулировал это коротко: «Пройдет много времени, прежде чем мы сможем удовлетворить спрос клиентов».
Причина проста: спрос на вычислительные мощности растет быстрее, чем можно строить новые фабрики. Большие технологические компании продолжают вкладывать огромные суммы в ИИ-инфраструктуру. По оценке Bloomberg, крупные гиперскейлеры могут потратить на искусственный интеллект около $725 млрд только в этом году. Эти деньги идут на дата-центры, графические процессоры, серверы, системы охлаждения, энергетику и сетевую инфраструктуру. Но в центре всей цепочки остаются чипы, и именно здесь возникает узкое место.
Читайте также
Mastercard покупает стартап BVNK за $1,8 млрд: как стейблкоины изменят мировой рынок платежей
Для обычного пользователя это звучит как далекая производственная проблема, но последствия будут вполне практическими. Если чипов не хватает, компании вынуждены ждать поставок, конкурировать за мощности и платить больше. Это может влиять на стоимость ИИ-сервисов, скорость запуска новых продуктов, развитие облачных платформ и доступность мощных устройств. Иными словами, искусственный интеллект может развиваться не только так быстро, как позволяют алгоритмы, но и так быстро, как фабрики успевают производить кремний. TSMC уже расширяет производство за пределами Тайваня. Компания инвестирует $165 млрд в строительство фабрик в Аризоне и развивает мощности в других странах. Но Wei признал, что даже новые площадки в США не смогут быстро закрыть потребности американских клиентов. По его словам, для полного удовлетворения спроса за счет американского производства потребуется «очень долгое время».
На фоне ИИ-бума TSMC также улучшила финансовые ожидания. В апреле компания повысила прогноз роста годовой выручки: теперь она ожидает увеличения более чем на 30% в долларовом выражении. Капитальные расходы, по словам менеджмента, будут ближе к верхней границе диапазона $52–56 млрд. Это показывает: TSMC не просто фиксирует высокий спрос, а активно вкладывается в расширение мощностей. При этом компания осторожно относится к ценам. Wei допустил, что хотел бы повысить стоимость чипов, но подчеркнул, что TSMC не собирается резко поднимать цены по примеру производителей памяти. «Мы не хотим внезапно повышать цены, как это делают компании памяти. Это неустойчиво», — заявил он.
Главный вывод этой новости в том, что ИИ-бум переходит из мира презентаций и красивых прогнозов в мир заводов, литографии, энергопотребления и цепочек поставок. Нейросети становятся массовой технологией, но их рост зависит от очень конкретного ресурса — передовых полупроводников. И если слова главы TSMC подтвердятся, дефицит чипов для искусственного интеллекта станет одним из главных ограничителей технологического рынка на ближайшие годы.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют