Без трещин и обрушений: инженерный ИИ предотвратит беду

Муниципалитеты Канады тестируют интеллектуальные технологии и экономят миллионы на ремонтах.

Старение инженерной инфраструктуры — глобальная проблема. Например, в Канаде и США тысячи мостов требуют регулярного контроля. При этом традиционные методы инспекции затратны и не всегда эффективны. Однако канадский стартап ConeLabs из Китченера (Kitchener) разработал интеллектуальную систему, которая переводит инженерные проверки на новый уровень.

Читайте также

Читайте также

ЦРУ и автономный ИИ: искусственный интеллект пишет разведотчетыбез человека — что дальше?

Максим Долженков

[Факторы будущего]

Компания использует беспилотники для съемки конструкций. Затем собранные данные преобразуются в точные 3D-модели высокого разрешения. По ним ИИ проводит анализ, выявляя трещины, сколы и коррозию. А используемые алгоритмы определяют не только локацию дефектов, но и их взаимное расположение. Это помогает прогнозировать структурные изменения. Например, группа микротрещин может указывать на скрытые проблемы в опорах.

По словам соучредителя и CEO компании ConeLabs Альберта Мансура (Albert Mansour), разработанная технология дополняет работу инспекторов. На инспекторов возложены обязанности следить за состоянием огромного количества объектов — 53 тыс. мостов в Канаде и 620 тыс. — в США. А цифровые двойники этих объектов позволяют автоматически отслеживать изменения конструкций годами. При этом даже незначительные дефекты фиксируются в системе. Это дает время для своевременного ремонта и позволяет избежать масштабных аварий.

Однако точность работы алгоритмов зависит от качества данных. Помехи из-за непогоды при съемке или ошибки в 3D-моделях могут исказить результаты. Кроме того, широкое внедрение интеллектуальной системы может привести к сокращению рабочих мест среди инспекторов. Хотя разработчики позиционируют ИИ как помощника, автоматизация способна снизить спрос на человеческий труд. К тому же, не все муниципалитеты готовы инвестировать в такие дорогостоящие системы.

Тем не менее, интеллектуальная технология от ConeLabs — пример того, как цифровизация меняет инженерию. А раннее обнаружение дефектов реально экономит муниципальные бюджеты и повышает безопасность. Поэтому в ConeLabs не ограничиваются мостами. В перспективе планируется расширить аналогичные технологии на инспекцию зданий, железных дорог, ЛЭП и силосных башен. По заявлению компании, ИИ можно обучить анализировать любые объекты, требующие мониторинга.