Почему большинство людей не замечает, как стремительно умнеет искусственный интеллект? Ответ на этот вопрос предложил Андрей Карпаты (Andrej Karpathy). Это один из самых авторитетных исследователей ИИ в мире. Он учился в Стэнфорде, а в 2015 году стал одним из сооснователей OpenAI. Затем пять лет руководил разработкой ИИ для автопилота Tesla. Сейчас Карпаты развивает образовательный стартап Eureka Labs и записывает популярные лекции о нейросетях на YouTube. Именно Карпаты в 2025 году придумал термин «вайб-кодинг» (vibe coding), то есть программирование, при котором код за человека пишет нейросеть.
В новом посте в соцсети X Карпаты описал воронку, через которую человечество смотрит на ИИ. Чем ниже уровень, тем меньше людей и тем мощнее инструменты.
Читайте также
Paramount снимет фильм по Cyberpunk 2077
Первый уровень охватывает около 6 млрд человек, то есть 75% населения Земли. Они ни разу не общались с большой языковой моделью (LLM, large language model).
Второй уровень объединяет 1–2 млрд человек, примерно 20%. Они пробовали ChatGPT или похожий сервис, но в основном бесплатно и для простых задач. Попросить поздравление с днём рождения, найти рецепт, задать вопрос вместо поисковика. Для них ИИ остаётся улучшенной справочной.
Третий уровень гораздо уже. Это около 20 млн человек, всего 0,2%. Они работают с ИИ-агентами (AI agents) в программировании, науке и крупных проектах. Агент не просто отвечает на вопрос, а сам планирует шаги, пишет код и проверяет результат. Эти люди видят, как задачи, на которые раньше уходили недели и месяцы, решаются за дни. Сам Карпаты признаётся, что меньше года назад ещё набирал код вручную, строчку за строчкой.
Четвёртый уровень почти невидим. Примерно 5000 человек, или 0,00006% населения, имеют доступ к самым мощным внутренним системам лабораторий и целым роям агентов. Такие системы уже способны на научные открытия и сложные кибератаки. Насколько это реально, показал июльский инцидент с Hugging Face, крупнейшей платформой для публикации ИИ-моделей. По данным компании, её внутреннюю инфраструктуру взломал автономный агент. Он совершил тысячи действий, похитил учётные данные и перемещался между внутренними кластерами.
Почему воронка такая крутая? Дело не только в цене подписки. Карпаты называет три причины. Во-первых, масштаб задач. Короткий вопрос не раскрывает силу модели, она видна только на длинных проектах. Во-вторых, ИИ развивается неравномерно. В областях, где результат легко оцифровать и проверить, например в коде и математике, прогресс огромный. В других модели всё ещё ошибаются. В-третьих, бесплатные, платные и закрытые внутренние версии сильно различаются по возможностям.
Отсюда парадокс. Широкая публика считает ИИ забавным чат-ботом и удивляется шумихе. Профессионалы замечают ускорение, но не революцию. И лишь несколько тысяч человек наблюдают экспоненциальный рост вблизи. По словам Карпаты, этот разрыв в восприятии не сокращается, а расширяется.
Для общества это тревожный сигнал. Решения о регулировании ИИ, образовании и рынке труда принимают люди с первого и второго уровней. А технологию, которая изменит их жизнь, видят в полную силу лишь те, кто находится на самом дне воронки.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют