Современные банки оказались в ловушке технологического прогресса. Растущая сложность IT-инфраструктуры и технический долг стали новыми вызовами в банковском деле.
Читайте также
Майнинг в 16-ю годовщину генезис-блока
Глобальная цифровизация в банковском секторе экономики привела к накоплению технического долга. Так называют растущие расходы на поддержку и модернизацию устаревших систем и создание новых на их основе. Это является одной из основных причин технических сбоев. Например, крупнейшие британские банки Barclays и HSBC и испанский Santander только за два последних года столкнулись с десятками системных сбоев, затронувших миллионы клиентов и принесших многомиллионные убытки. Причиной стали сложности их IT-экосистем, объединяющих сотни приложений, облачные платформы и системы от сторонних поставщиков.
При этом автоматизация процессов, включая внедрение ИИ, не всегда снижает угрозы. Зачастую ИИ и облачные решения банки вынуждены внедрять в угоду ожиданиям клиентов, стремящихся к доступности и быстроте финансовых услуг. Но переход на облачные технологии, несмотря на преимущества в скорости и масштабируемости, порождает новые вызовы. Централизация данных повышает риски утечек, а разделение ответственности между банками и провайдерами создает правовые пробелы и осложняет реагирование на инциденты. Недавняя ошибка сотрудника американского банка Citigroup привела к ошибочному переводу $81 трлн вместо $280. Это подтверждает в очередной раз, что человеческий фактор и громоздкие интерфейсы устаревших систем остаются слабым звеном. По мнению 53% руководителей IT-подразделений банков, именно унаследованные системы и хранилища данных становятся главным препятствием для развития. Так показал опрос, проведенный в 2024 году компанией 10x Banking, поставщиком облачных банковских решений. Однако системная модернизация требует остановки работы банков, которую они не могут себе позволить. Кроме того, дополнительным риском становится растущая зависимость от ИИ, когда плохо защищенные алгоритмы становятся мишенью для злоумышленников.
Примером двойственности технологий стала Индонезия, активно внедряющая ИИ в банковский сектор. Предполагалось, что сотрудничество государства и бизнеса способно снизить технологические угрозы. И действительно, с одной стороны, алгоритмы улучшили борьбу с мошенничеством и ускорили принятие кредитных решений. Но с другой — регуляторы отстают в создании правил применения ИИ. И до сих пор 15% индонезийских банков даже не приступали к внедрению ИИ из-за страхов перед киберугрозами.
Меню 
Поиск 
Знания 
События 
Новости