Тренды в IT. Часть 2

Продолжаем наш разговор про тренды в сфере информационных технологий.

Мы уже упоминали про интернет вещей и облачные сервисы. Также значимыми технологиями будут гиперавтоматизация, автономные системы, ИИ.

Читайте также

Читайте также

Телефон убивает сон или это миф?

Инна Козловская

Технологии

1. Масштабная автоматизация процессов. В ближайшие несколько десятилетий может быть автоматизировано около половины всей существующей деятельности. Это произойдет благодаря искусственному интеллекту, объединению каналов передачи данных и выполнению однотипных задач с помощью роботов

По прогнозам компании McKinsey, через 3 года более 50 млрд устройств будут подключены к промышленному интернету вещей. Роботы, автоматизация, 3D-печать и многое другое будут генерировать около 79,4 зеттабайт (1 млн терабайтов) данных в год.

2. Автономные системы. Это программы, которые могут управляться без помощи извне. В этом смысле они чем-то похожи на людей, потому что умеют изменять свой порядок действий без обновления ПО. Специалисты считают, что в ближайшем будущем АС станут нормой и будут использоваться в дронах, роботах и производственных машинах. CNews предполагает, что автономные системы будут популярны и в нефтегазовой области. Ведь это удобно и выгодно, если можно будет отправить «самостоятельное» устройство в труднодоступные места для обнаружения природных ресурсов.

3. Генеративный искусственный интеллект. Это технология, при которой ИИ не только обрабатывает большой объем информации, но и создает свой контент. Например, это может быть оригинальный текст, аудиосообщение, видео или картинка (созданные за несколько секунд!). Исходные данные не обязательно должны принадлежать человеку, ИИ считывает и контент нейросети.

Что еще интересно: генеративный ИИ способен развиваться и обучаться новому самостоятельно. То есть если вы запросили создать эскиз выходного костюма и написать речь для конференции, ИИ справится с этим, совершенствуясь в результатах. На выходе вы получите продукт, максимально соответствующий ожиданиям.

Применять генеративный ИИ можно в разных сферах, но особенно ценным он будет в маркетинге, дизайне и написании программного кода.

К 2025 году Gartner предсказывает, что на генеративный ИИ придется до 10% всех производимых данных (в 2021-м меньше 1%). Возможно, это выведет его в лидеры среди технологий.