Технологические провалы года

Журнал Массачусетского технологического института (MIT Technology Review) провел ежегодную «перекличку» крупнейших провалов в сфере технологий. The 8 worst technology failures of 2024 | MIT Technology Review

В список попала функция изображений Gemini AI от Google, пользователи которой столкнулись с проблемами недостоверного представления данных. Например, если запросить фотографию немецких солдат времен Второй мировой войны, алгоритм создаёт искажённые изображения, акцентируя внимание на расовом разнообразии людей. После критики Google временно отключил функцию в бесплатной версии, сохранив её только для платных пользователей. На критику представители Google ответили, что их намерения по обеспечению инклюзивности «не достигли цели».

Рисунок, сгенерированный Gemini AI от Google. Источник: www.theverge.com

Досталось от MIT Technology Review и многоразовому космическому кораблю Starliner. Этот корабль, разработанный компанией Boeing, должен был стать символом нового этапа в пилотируемых космических полётах, однако столкнулся с рядом технических трудностей, включая утечки гелия и сбои в работе двигателей.

К провалу издание отнесло и случай с компанией CrowdStrike, которая базируется в США и занимается кибербезопасностью. Из-за некачественного обновления программного обеспечения, выпущенного компанией, тысячи компьютеров в авиакомпаниях, на телеканалах и в больницах начали отображать «синий экран смерти». Авиакомпания Delta Airlines, отменившая 7000 рейсов, подала иск на $500 млн, утверждая, что CrowdStrike вызвала «глобальную катастрофу».

В неприглядном виде упоминается стартап Bowery, специализирующийся на «вертикальном земледелии». Компании удалось привлечь более $700 млн инвестиций, обещая, что их фермы будут «в 100 раз продуктивнее» традиционных. Однако стартап обанкротился, а причинами неудачи считают высокую стоимость продукции и вспышку заболеваний растений.

MIT Technology Review в рейтинге неудач упоминает искусственный интеллект (ИИ), вернее, проблему, с которой сталкиваются пользователи — низкокачественные или ошибочные данные, которые ИИ генерирует или использует («мусор ИИ» или «AI slop»).  Как пример ошибок ИИ, приводится известный феномен «креветка Иисус» (Shrimp Jesus), который стал вирусным.

Рисунок, сгенерированный ИИ — Shrimp Jesus. Источник: www.technologyreview.com

В качестве провалов года упоминается также «рынок углеродных кредитов», позволяющий продавать право на выброс загрязняющих веществ, который столкнулся с низким спросом, фиктивными углеродными кредитами на $100 млн и сомнительными технологиями.

В «черный список» MIT вошли взрывающиеся пейджеры в Ливане, которые Израиль использовал для ликвидации членов Хезболлы и американская компания 23andMe, известная своими услугами генетического тестирования, которая переживает кризис из-за утечки данных о 6,9 млн пользователей и ухода независимых директоров.