Технологические компании делают ставку на ИИ-агентов, способных самостоятельно выполнять задачи: разбирать почту, бронировать поездки, совершать покупки и управлять рабочими процессами. Однако массовое распространение таких систем может оказаться сложнее, чем ожидала индустрия. Одним из наиболее заметных примеров стал ИИ-агент Muse от Meta. После запуска сервис быстро поднялся в рейтингах App Store. Его успех показал высокий интерес пользователей к новой категории ИИ-продуктов. Одновременно Microsoft развивает агентные функции в Copilot, а OpenAI представила собственных автономных помощников Dots.
Главный барьер — доверие
Читайте также
Франция заблокировала Polymarket из-за нелегальных ставок и рисков
Чтобы ИИ-агент действительно экономил время, ему необходимо предоставить доступ к личной информации и сервисам: электронной почте, календарю, интернет-магазинам, банковским операциям и другим цифровым инструментам. Пользователи пока относятся к этому крайне осторожно. Международный опрос Thales показал, что только 13% респондентов готовы разрешить ИИ-помощнику читать их электронную почту. Лишь 11% согласились бы доверить ему перебронирование поездки, а перевод денег между банковскими счетами — всего 7%. Похожая ситуация наблюдается с покупками. По данным YouGov, 56% пользователей вообще не готовы разрешать ИИ-агенту самостоятельно делать покупки. Только 10% согласны доверить системе трату более $25 без предварительного подтверждения.
ИИ пока остается технологией для ограниченной аудитории
Использование искусственного интеллекта быстро растет, но распределено крайне неравномерно. По данным Федерального резервного банка Сент-Луиса, ИИ применяет как минимум 20% сотрудников более чем в 80% профессий. Однако использование значительно выше среди программистов, специалистов по коммуникациям, финансовых консультантов и руководителей компаний. В профессиях, связанных преимущественно с физической работой или непосредственным взаимодействием с людьми, проникновение технологии существенно ниже. Исследование Menlo Ventures также показывает, что активнее всего ИИ используют обеспеченные и технологически подкованные пользователи. Люди, которые уже платят за ИИ-сервисы, примерно в пять раз чаще пользуются агентами.
Производительность может оказаться недостаточной мотивацией
Есть и более фундаментальная проблема. ИИ-компании предлагают агентов прежде всего как инструмент повышения производительности: они должны быстрее отвечать на письма, организовывать календарь и выполнять рутинные задачи. Но далеко не каждый пользователь хочет перестраивать свою повседневную жизнь вокруг повышения эффективности. По данным Gallup, только 6% американцев считают использование ИИ-инструментов важной составляющей хорошей жизни. Для сравнения, общение с семьей и друзьями считают важным 78%, физическую активность — 58%, приготовление еды — 49%, а время на природе — 45%.
Поэтому главным вызовом для новой волны ИИ может стать не качество моделей, а готовность обычных людей передать им часть контроля над своими цифровыми действиями. ИИ-агенты способны стать следующим крупным этапом развития искусственного интеллекта. Но для массового распространения индустрии придется решить сразу две проблемы: убедить пользователей доверять автономным системам и доказать, что их ценность выходит далеко за рамки повышения рабочей продуктивности.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют