Американская компания Anthropic, разработчик нейросети Claude, договорилась о приобретении газовых электрогенераторов на сумму около $3,4 млрд. Оборудование общей мощностью 1,7 ГВт предназначено для обеспечения электроэнергией дата-центров искусственного интеллекта. Об этом сообщает Financial Times со ссылкой на источники, знакомые с условиями сделки. Соглашение было достигнуто ещё в конце сентября 2026 года с американским поставщиком энергетического оборудования OnePWR Solutions, расположенным в Техасе. По информации FT, речь идёт о генераторах Caterpillar, а также инженерных и строительных ресурсах, необходимых для их установки. При этом Anthropic не приобретала саму компанию OnePWR Solutions.
Почему Anthropic инвестирует в собственную энергетику?
Читайте также
SEC вводит новые крипто-правила, пока Конгресс спорит о CLARITY Act
Стремительное развитие генеративного ИИ требует не только мощных процессоров, но и огромного количества электроэнергии. Обучение нейросетей и обработка запросов пользователей создают растущую нагрузку на дата-центры. Проблема заключается в том, что строительство новых электростанций и подключение объектов к энергосетям зачастую не успевают за темпами развития ИИ-инфраструктуры. Собственные генерирующие мощности позволяют технологическим компаниям снизить зависимость от внешних поставщиков электричества. Anthropic рассчитывает потратить более $500 млрд в течение следующих десяти лет на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта.
Электроэнергия становится новым дефицитным ресурсом
Сделка Anthropic отражает важное изменение в технологической индустрии. Если раньше ключевым ограничением для развития ИИ считался дефицит высокопроизводительных чипов, то теперь всё большее значение приобретает доступ к стабильному энергоснабжению. Однако масштабное использование газовых генераторов вызывает вопросы об экологических последствиях расширения ИИ-инфраструктуры, поскольку производство электроэнергии из природного газа сопровождается выбросами углекислого газа. Таким образом, гонка искусственного интеллекта постепенно превращается ещё и в энергетическую гонку. Конкурентоспособность разработчиков нейросетей будет зависеть не только от качества моделей и производительности чипов, но и от способности обеспечить дата-центры необходимыми объёмами электроэнергии.





