По прогнозам экспертов из Precedence Research, к 2030 году объем рынка новых материалов может составить $99,79 млрд. Перспективное направление включает поиск материалов для наноэлектроники, расчет сплавов для авиации и космоса, прогнозирование химических реакций, разработку новых катализаторов, создание эффективных топливных элементов и множество других сфер исследований. Однако, создание новых материалов и сплавов с определенными свойствами, пригодных для промышленного применения,— сложная задача. Они требуют долгих вычислений и трудоемких лабораторных испытаний.
Российские ученые из Сколковского института науки и технологий и Московского физико-технический института привлекли к решению этой задачи искусственный интеллект (ИИ). Они разработали оригинальный метод машинного обучения, который позволяет успешно справляться с моделированием материалов для экспериментального синтеза. Учеными уже найдено 268 новых сплавов с уникальными свойствами для космических технологий, авиационной промышленности, машиностроения и других отраслей.
Читайте также
Умные часы, кольца и AI-пластыри: тело превращается в датчик
Перспективы в поиске новых материалов способно расширить применение квантовых вычислений. По этому поводу Сбербанк совместно с Российским квантовым центром подготовил аналитический отчет «Квантовые вычисления для новых материалов». Помимо анализа перспектив развития квантовых вычислений для поиска новых материалов, отчет рассматривает области применения и содержит примеры успешных внедрений.
Квантовые вычисления в России — пока еще на ранней стадии технологического развития. Тем не менее, РФ входит в число стран с квантовыми компьютерами на 50 и более кубитов. Эти компьютеры реализованы на четырех приоритетных платформах — фотонах, ионах, сверхпроводниках и нейтральных атомах. Аналитики прогнозируют емкость глобального рынка квантовых вычислений не менее $50 млрд к 2035 году, а экономический эффект от их внедрения может превысить триллион долларов. Среди наиболее эффективных и выгодных сфер применения, по мнению экспертов, будут ИИ, материаловедение и химия. Подтверждает тенденцию и то, что в 2024 году основную часть выручки от квантовых вычислений компаниям принесло участие в коммерческих исследовательских проектах.
В России реализацию дорожной карты «Квантовые вычисления» координирует Государственная корпорация по атомной энергии Росатом. На предприятиях атомной отрасли активно тестируются и внедряются промышленные интеллектуальные технологии. В планах корпорации — довести к 2030 году число проектов на ИИ до 80%.
Не исключено, что исследования с помощью ИИ и квантовых вычислений позволят найти материалы, пригодные также и для разработки новых поколений квантовых компьютеров. Однако не приведет ли синтез этих технологий к появлению саморазвивающегося квантового интеллекта?
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют