Искусственный интеллект открывает новую главу в исторической науке, позволяя исследователям прочесть документы, которые оставались загадкой на протяжении веков. Согласно недавним публикациям, включая материалы BBC, современные алгоритмы машинного обучения успешно справляются с расшифровкой рукописей, которые ранее считались нечитаемыми из-за сложных систем шифрования, повреждений бумаги или специфического почерка авторов.
Одним из ярких примеров такой работы стала рукопись из Ватиканской библиотеки, известная как шифр Борга (Borg cipher). Этот 408-страничный документ, составленный 400 лет назад, скрывал рецепты лечения различных недугов, которые из-за страха перед обвинениями в колдовстве записывались максимально запутанно. Ученым удалось систематизировать разрозненные символы и перевести их на современный язык. Они доказали, что зашифрованная информация часто содержит вполне приземленные, хотя и причудливые советы, например, использовать красное вино в медицинских целях или лечить дизентерию мускатным орехом.
Читайте также
Телефон убивает сон или это миф?
Технологии ИИ позволяют совершать прорывы и в куда более сложных случаях. Так, ученым удалось «прочитать» обугленные свитки из Геркуланума (Herculaneum scrolls), которые почти 2000 лет назад превратились в хрупкие комки из-за извержения Везувия. Используя компьютерную томографию в сочетании с машинным обучением, исследователи виртуально «развернули» слои папируса и распознали древнегреческий текст. Не менее значимым стало обнаружение зашифрованных писем Марии Стюарт (Mary, Queen of Scots), написанных ею во время заточения в Англии. Анализ с помощью алгоритмов позволил доказать, что королева участвовала в тайных политических заговорах против Елизаветы I (Elizabeth I), что стало важнейшим историческим открытием за последнее столетие.
Сложность подобных задач заключается в невероятном разнообразии методов, которыми люди прошлого защищали свои секреты. Криптологам часто приходится сталкиваться с заменой букв на произвольные знаки или использованием нескольких обозначений для одной гласной буквы. Например, криптологу Сесиль Пьерро (Cecile Pierrot) потребовалось полгода кропотливой работы, чтобы понять содержание письма императора Карла V (Charles V), который скрывал в коде свою боязнь политического заговора.
На помощь историкам приходят платформы вроде Transkribus, способные распознавать рукописи с учетом региональных стилей письма. Применение этих технологий к письму времен Тридцатилетней войны позволило ученым не только перевести текст, но и выявить заговор внутри протестантского союза. Напомним, что эта война стала одним из самых разрушительных европейских конфликтов, который начался как религиозное противостояние между протестантами и католиками, но вскоре перерос в масштабную борьбу за политическое господство в Европе.
Развитие технологий привело к созданию специализированных чат-ботов, которые выполняют транскрипцию и дешифровку в одном процессе. Протестировав систему на шифре Борга, ученые добились успеха менее чем за полчаса, получив при этом качественный перевод и подробный отчет о логике принятых решений. Это исключает вероятность случайных ошибок, так как нейросеть фиксирует этапы своей работы, давая специалистам возможность проверить правильность интерпретации.
Подобный подход обещает стать ключом к разгадке множества «холодных дел» криптографии, включая древние тексты, для которых до сих пор не найдены ключи. В планах у исследователей создание глобальной базы данных шифров, которая поможет тренировать ИИ на материалах разных эпох, от любовных записок XIX века до загадочного Фестского диска (Phaistos Disc) — древнего глиняного артефакта возрастом 3700 лет с уникальными отштампованными символами, который до сих пор остается одной из величайших неразгаданных загадок криптографии и археологии. Таким образом, работа с кодами превращается в масштабный исследовательский проект, способный существенно дополнить наши знания о политике, медицине и повседневной жизни людей прошлых столетий.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют