Quantinuum (США-Великобритания), ведущая компания в сфере квантовых вычислений, анонсировала платформу генеративного квантового ИИ (Generative Quantum AI, Gen QAI). Новая платформа использует данные, полученные с помощью квантовой обработки и «открывает широкие коммерческие возможности».
В Gen QAI для генерации данных будет использован квантовый компьютер System Model H2 компании Quantinuum. Квантовый компьютер, в отличие от классического, оперирует кубитами (квантовыми битами), которые могут находиться в суперпозиции, т.е. одновременно быть в состоянии 0 и 1. System Model H2 — это 56-кубитный компьютер с квантовым объемом (QV) 2²¹. Такие значения указывают на его способность выполнять достаточно сложные квантовые вычисления. Высокий квантовый объем свидетельствует о надежной обработке информации и низкой вероятности ошибок.
В пресс-релизе указано, что Gen QAI будет использоваться в автомобилестроении, фармацевтике, материаловедении. Уже сейчас Quantinuum сотрудничает с итальянской компанией HPE Group, которая применяет квантовые данные для разработки аккумуляторов, оптимизации аэродинамики и топливных систем в спорткарах.
В 2025 году Quantinuum обещает запустить новую квантовую систему Helios, «в триллион раз мощнее нынешней». Она должна значительно расширить возможности Gen QAI, особенно при поиске новых лекарств и решении климатических проблем.
«Мы переживаем момент, когда теория становится реальностью, а точность квантово-генерируемых данных открывает новые коммерческие возможности в различных отраслях. Gen QAI — это прямой результат наших возможностей и лидерства в гибридных классических и квантовых вычислениях, который может произвести революцию в области ИИ», — заявил Радж Хазра (Raj Hazra), президент и генеральный директор Quantinuum.
Оптимистичный настрой команды Quantinuum, возможно, передается и потенциальным пользователям новой платформы Gen QAI. Но в представленной информации не поясняется, как разработчики справляются с хрупкостью квантовых состояний, т.к. квантовые системы подвержены ошибкам из-за взаимодействия с окружающей средой. Непонятно, позволит ли относительно небольшое число кубитов в System Model H2 решать действительно сложные задачи. Ведь для симуляции молекулярных процессов или взлома шифрования требуется значительно больше кубитов. А по мере увеличения их числа возникает больше ошибок, требующих сложных алгоритмов коррекции.
Официальный промо-ролик от Quantinuum можно найти по ссылке: Generative Quantum AI: Unlocking AI’s Full Potential
