Google представила новую флагманскую ИИ-модель Gemini 4 Carbon, способную самостоятельно обнаруживать уязвимости в программном обеспечении, проверять их опасность и создавать исправления. По данным компании, нейросеть установила новые рекорды в нескольких тестах по кибербезопасности.
Нейросеть обнаруживает до 88,2% уязвимостей
Читайте также
Nvidia представила Groq 3 LPX: новый чип резко ускорит работу ИИ-агентов
Gemini 4 Carbon ориентирована на программирование, кибербезопасность и выполнение сложных инженерных задач без постоянного участия человека.
В официальных испытаниях Google модель продемонстрировала следующие результаты:
- 88,2% — SEC-bench Pro: обнаружение уязвимостей в реальном программном обеспечении.
- 71% — CWE-bench: создание исправлений для обнаруженных ошибок.
- 54,8% — ExploitGym: проверка возможности эксплуатации уязвимостей.
Таким образом, Carbon способна не только находить потенциально опасные ошибки, но и проверять их практическую значимость, а затем предлагать программные исправления. При этом результаты относятся к специализированным тестам и не означают, что система гарантированно обнаружит 88,2% всех существующих уязвимостей.
Искусственный интеллект может работать несколько дней подряд
Одной из главных особенностей Gemini 4 Carbon стала способность выполнять продолжительные автономные задачи. По информации Google, во внутренних испытаниях нейросеть работала над сложными инженерными проблемами в течение нескольких дней. Она анализировала большие программные проекты, искала причины ошибок и создавала исправления даже после неудачных попыток. Разработчики браузера Chrome также сообщили, что Carbon показала более чем десятикратное преимущество перед одной из конкурирующих больших ИИ-моделей при генерации качественных исправлений. Название конкурента в этом сравнении не раскрывается.
Когда Gemini 4 Carbon станет доступна
Google выбрала поэтапную стратегию запуска. Первыми доступ к модели получают отдельные специалисты и организации, занимающиеся киберзащитой. Впоследствии компания планирует расширить доступ для разработчиков, корпоративных клиентов и обычных пользователей. Объявленная стартовая стоимость составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. Ограниченный запуск связан в том числе с потенциальными рисками: технологии автоматического поиска уязвимостей могут использоваться как для защиты информационных систем, так и для подготовки кибератак.
Заменит ли искусственный интеллект специалистов по кибербезопасности?
Развитие подобных моделей способно существенно изменить работу специалистов по информационной безопасности. Автоматизированный анализ программного кода может ускорить обнаружение критических ошибок, сократить расходы на аудит безопасности и помочь компаниям устранять уязвимости до их использования злоумышленниками. Однако результаты тестирования пока не доказывают, что нейросеть способна полностью заменить профессиональных исследователей безопасности. Практическая эффективность модели требует дальнейшей независимой проверки.
Gemini 4 Carbon показывает, как искусственный интеллект постепенно переходит от роли помощника программиста к автономному анализу и исправлению программных ошибок. Вместе с тем рост таких возможностей ставит перед индустрией новый вопрос: кто будет эффективнее использовать автоматизацию поиска уязвимостей — защитники цифровых систем или киберпреступники?
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют