В последние месяцы в центре внимания оказались нейросети, способные создавать контент необычайно высокого уровня, от простых изображений до картин на уровне искусства. «Генеративный» искусственный интеллект даже научился «писать» связные тексты (как в случае с ChatGPT) и переигрывать соперника в Дипломатию.
Но как это повлияет на игровую индустрию? Некоторые разработчики ждут от ИИ помощи в освобождении от рутины, другие начинают опасаться за свои рабочие места.
Читайте также
Генеративный ИИ в играх: Expedition 33 лишилась звания «игры года». Реакция крупных студий об ИИ
Шахид Ахмад (Shahid Ahmad) проводит аналогию между машинным обучением и началом индустриализации, когда ткацкие станки стали заменять прялки: «Поначалу кажется странным говорить о механизации того, что мы часто считаем искусством, но большая часть создания видеоигры — это ремесло, а ручной труд может быть заменен машиной». Филип Оливер (Philip Oliver) — соучредитель Panivox, развивает метафору механизации, сравнивая новые возможности ИИ для гейминга с появлением трактора вместо лошади в сельском хозяйстве.
Как и в случае механизации труда, процесс «нейросетивизации» может привести к масштабной потере рабочих мест, что уже происходит в Microsoft. Если, вводя запросы в Midjourney, можно создать концепт-арт, зачем нужен художник? Когда ИИ сможет генерировать целые игровые миры, что произойдет с людьми, создающими их сегодня вручную?
Пример использования ИИ для создания концепт-арта к игре Zephon
Скептики говорят, что серьезно опасаться нейросетей не стоит. Так, писатель-фантаст Тед Чан (Ted Chiang) сравнил текущий уровень развития ИИ с продвинутой программой для архивации файлов, которая просто перемешивает уже созданные произведения: «ChatGPT перефразирует материал из интернета, вместо того, чтобы цитировать его слово в слово. Это создает иллюзию понимания материала». «Возможно ли таким способом создать что-то новое?» — спрашивает Тед.
Однако здесь в дело вступает логика бизнеса. Том Пиготт (Tom Pigott), генеральный директор и основатель Ludo AI, выделяет три основных ограничения при создании видеоигры: деньги, время и нужные специалисты. Да, результаты ИИ могут выглядеть «скучными или неуместными» (если их использовать неправильно), но они позволяют компенсировать недостаток ресурсов. Поэтому ААА-разработчики смогут создавать больше контента с меньшими затратами, в то время как инди-компании смогут взяться за более амбициозные проекты, на которые у них обычно не хватало сил. А это значит, что геймеры получат больше хороших игр.
Меню 
Поиск 
Знания 
События 
Новости