Meta AI объявила о разработке искусственного интеллекта Cicero (Цицерон), который, является первым ИИ, «достигшим производительности на уровне человека» в стратегической настольной игре Diplomacy (Дипломатия). Это заметное достижение, потому что игра требует глубоких навыков межличностных переговоров. Значит, Cicero приобрел такие навыки владения языком, что способен обыграть большинство игроков.
ИИ обыгрывал людей и раньше: в 1997 Deep Blue обыграл Гарри Каспарова в шахматы, а в 2015 AlphaGo победила мастера игры в го — Ли Седола. Обе эти игры следуют четкому набору правил, и не предполагают предательства, обмана или коварства со стороны другого игрока. Но в случае Diplomacy игроки должны проявлять эмпатию и выстраивать тесные отношения, чтобы победить — это трудная задача для обычного ИИ.
Читайте также
Завод в Канаде закроют из-за GTA 6
Meta объединила два ИИ: с моделью стратегического мышления (аналогичного AlphaGo) и с навыками обработки естественного языка (аналогичным GPT-3) — в один, Сicero. Meta называет навыки естественного языка Cicero «контролируемой моделью диалога». По словам Meta: «Cicero может сделать вывод, что позже в игре ему понадобится поддержка конкретного игрока, а затем разработать стратегию, чтобы завоевать расположение этого человека, и даже признать риски и возможности, которые этот игрок видит со своей конкретной точки зрения». Cicero со временем стал мастером игры в онлайн версии игры на webDiplomacy.net, где он показал результаты в «два раза выше среднего» среди игроков-людей и вошел в верхние 10% игроков, сыгравших более одной игры.

Теперь перед «Цицероном» стоит самый сложный выбор: встать на сторону света или обратить свои силы во зло? С одной стороны, он может «ослабить коммуникационные барьеры» между людьми и ИИ. Например, привести к созданию видеоигр, в которых NPC (Non-Player Characteк — неигровой персонаж, которым не руководит никакой игрок) будут разговаривать как люди, понимать мотивы игрока и адаптироваться к ним. С другой стороны, новый ИИ может стать «идеальным манипулятором», который, анализируя большие данные (а они есть у Meta), легко находит и эксплуатирует слабости человека с целью мошенничества.
А Пока Meta рассчитывает на ответственное поведение исследователей в этой сфере…





