По данным Financial Times, владелец социальной сети TikTok, китайский технологический гигант ByteDance, планирует потратить в 2025 году более $20 млрд на инвестиции в сфере высоких технологий. Из этой суммы около $12 млрд пойдут на приобретение чипов, используемых для разработки искусственного интеллекта.
Сейчас ByteDance — один из лидеров в разработке чатботов с ИИ на Китайском рынке, поэтому и в 2025 году ByteDance продолжит наращивать инвестиции в создание и продвижение ИИ. Из бюджета на развитие ИИ почти половина (или $5,5 млрд) выделена на закупку чипов у китайских технологических компаний Huawei и Cambricon. Оставшиеся $6,5 млрд планировалось потратить на приобретение оборудования у Nvidia, ведь ByteDance уже является крупнейшим покупателем адаптированных для китайского рынка чипов Nvidia H20. Однако у этого плана появились неожиданные препятствия.
9 января уходящей администрацией Байдена был введен жесткий запрет на поставки передового оборудования и программного обеспечения в Китай. И похоже, что Трамп не собирается снимать ограничения, а наоборот, планирует достичь лидерства в гонке ИИ. Речь идет о предполагаемых инвестициях в размере $500 млрд в Stargate — совместное предприятие ведущих американских компаний в сфере ИИ, включая Oracle, OpenAI и SoftBank. Чтобы обойти введенные ограничения, некоторые китайские компании начали создавать центры обработки данных в Юго-Восточной Азии. Однако китайские технологические компании столкнулись с растущим давлением и со стороны Пекина, требующего от них развития местной промышленности и снижения зависимости от чипов, производимых Nvidia.
В самой ByteDance признают наличие стратегии в области развития ИИ, но опровергают данные Financial Times о статьях и размере бюджета, выделенного на эти цели. Кроме того, стало известно, что владельцы TikTok разрабатывают собственные чипы для ИИ, но «работа все еще находится на ранней стадии реализации», поэтому о замене устройств от Nvidia говорить преждевременно. Поэтому пока в компании решили сосредоточить основные усилия на оптимизации работы существующего оборудования.
