Исследователи Центра надежного Интернет и сообщества (Сentre for Trusted Internet and Community, CTIC) Национального университета Сингапура (National University of Singapore) реализуют междисциплинарную исследовательскую инициативу, направленную на решение проблемы ложной, неверной и недостоверной информации в сети Интернет (mis-, dis- and mal-information – MDM). Инициатива направлена на выявление и устранение уязвимости пользователей в цифровом информационном потоке, разработку стратегий повышения цифровой устойчивости и поощрение «правильного» интернет-поведения. В работе ученые используют Information Gyroscope (iGyro) – подход, построенный на трехуровневом решении проблемы ложной информации в сети.
На первом уровне (RS1) изучают мотивацию и процесс принятия решений потребителей при взаимодействии с цифровой информацией, создают модели и дают количественную оценку поведению пользователей. Для этого применяются методы поведенческой экономики, например, теорема Байеса и моделирование теории принятия решений.
Читайте также
Уколы для похудения обогнали ИИ по выручке. Надолго ли?
Работа на втором уровне (RS2) включает три технологических домена (TD), каждый из которых представляет различные этапы цифрового информационного конвейера:
TD1 использует методы машинного обучения для обнаружения и оценки ложной информации, как в текстовом, так и в визуальном контенте, уделяя особое внимание оценке ее защищенности;
TD2 исследует влияние алгоритмов работы рекомендательных и поисковых систем, социальных сетей на формирование мнений и появление “эхо-камер” (ситуации, когда идеи, убеждения усиливаются или подкрепляется путём передачи сообщения или его повторением внутри закрытой системы);
TD 3 фокусируется на анализе потребления цифровой информации, особенно на платформах социальных сетей, исследует стратегии по снижению уязвимости пользователей перед ложной информацией.
На третьем уровне (RS3) исследуют влияние политических и регуляторных механизмов на спрос и предложение в цифровом поле.
Инфографика: CTIC
В работе команда применяет высокотехнологичные подходы, в том числе, собственные разработки. Например, мультимодальную языковую модель для обнаружения дезинформации SNIFFER, в основе которой — специализированная модель искусственного интеллекта (ИИ). По словам ученых, SNIFFER превосходит по производительности предыдущие подобные модели на 40% и обнаруживает дезинформацию с более высокой точностью, в сравнении с другими современными методами обнаружения.
Исследователи надеются, что «смогут создать надежную цифровую информационную экосистему и предоставить пользователям надежный Интернет для доступа к информации».
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют