Немецкий промышленный концерн Siemens совместно с Nvidia разрабатывает технологии искусственного интеллекта, которые позволят автоматизировать до 80% производственных процессов. Новые решения уже тестируются на заводе в Германии, где ИИ помогает планировать производство, контролировать качество продукции и сокращать расходы. 19 октября 2026 года Siemens представила результаты сотрудничества с Nvidia на своём предприятии в Эрлангене. По словам члена правления Siemens Седрика Найке, компания рассчитывает повысить уровень автоматизации промышленных процессов с нынешних 30–40% до 70–80%.
Как искусственный интеллект управляет заводом
Читайте также
Индия переводит корпоративные облигации на блокчейн и цифровую рупию
В основе новых технологий лежат цифровые двойники — виртуальные копии производственного оборудования и целых предприятий. Они позволяют моделировать работу заводов, проверять различные сценарии и выявлять потенциальные проблемы до их возникновения в реальном производстве.
ИИ-агенты анализируют поступающие заказы, загрузку оборудования, наличие материалов и сроки поставок. На основе этих данных система предлагает оптимальные производственные планы, которые предварительно проверяются в виртуальной среде. При этом окончательные решения остаются под контролем специалистов. Для реализации проекта используются технологии Nvidia Cosmos, Omniverse и Factory Operations Blueprint, объединённые с промышленным программным обеспечением Siemens.
Экономия до 85% инженерных трудозатрат
Одно из наиболее перспективных решений связано с производством электронных плат. Раньше инженерам приходилось дожидаться физических прототипов, чтобы настроить системы визуального контроля качества. Теперь искусственный интеллект создаёт реалистичные изображения изделий на основе цифровых двойников и использует их для обучения систем компьютерного зрения. По оценкам Siemens, новая технология позволяет сократить инженерные трудозатраты на подготовку производства до 85%, а время вывода новых изделий на рынок — до 40%. Отдельная система интеллектуального планирования потенциально способна уменьшить соответствующие производственные затраты до 20%. Эти показатели относятся к конкретным технологическим операциям, а не к общим расходам всего предприятия.
Siemens инвестирует €500 млн в завод будущего
Предприятие в Эрлангене, на котором работают около 1000 человек, станет испытательной площадкой для дальнейшего внедрения промышленного ИИ. Уже сегодня на заводе применяется более 100 алгоритмов искусственного интеллекта для управления производством, логистикой, контроля качества и технического обслуживания. До 2030 года Siemens намерена инвестировать €500 млн в развитие предприятия, чтобы превратить его в образец интеллектуального производства для других промышленных компаний.
Заменит ли ИИ работников на заводах?
В Siemens считают, что внедрение искусственного интеллекта поможет сохранить конкурентоспособность производства в странах с высокой стоимостью рабочей силы, включая Германию. Седрик Найке отметил, что промышленным предприятиям необходимо ежегодно повышать производительность на 7–9%, чтобы оставаться конкурентоспособными. При этом увеличение автоматизации до 80% не означает сокращение 80% сотрудников. Речь идёт о передаче программным системам и оборудованию значительной части производственных операций, тогда как специалисты продолжат заниматься контролем, обслуживанием и решением сложных задач.
Переход к автономным заводам может стать следующим этапом промышленной революции. Если технологии Siemens и Nvidia подтвердят заявленную эффективность при масштабном внедрении, предприятия смогут быстрее перестраивать производство, сокращать издержки и адаптироваться к изменениям спроса. Однако уровень автоматизации 70–80% пока остаётся целевым показателем, а не уже достигнутым результатом.





