По данным исследования СберУниверситета «Как меняются изменения» (июль 2026), 78% сотрудников используют личные ИИ-инструменты на рабочем месте по модели BYOAI (Bring Your Own AI) — без официального согласования с компанией. Руководство в большинстве случаев об этом даже не знает. При этом 52% сотрудников признаются, что скрывают факт использования ИИ от начальства, объясняя это страхом получить больше задач.
Официальная формулировка — «боятся перегрузки» — звучит правдоподобно, но обходит суть. Похожая динамика фиксируется и в других исследованиях «shadow AI»: по разным оценкам, от трети до половины сотрудников, использующих несогласованные ИИ-инструменты, скрывают это от работодателя. Цифры расходятся, но направление везде одно: скрытность растёт вместе с распространением ИИ.
Читайте также
Клуб из «Теда Лассо» попал в главную футбольную игру мира
На деле страх «дадут больше задач» — довольно поверхностное объяснение. Более глубокая причина — страх, что демонстрация эффективной работы с ИИ сделает сотрудника более заменимым. Логика простая: если показать руководству, что нейросеть делает 70% твоей работы, первый вопрос — а зачем тогда нужен ты?
Отсюда рождается негласное правило: чем активнее и заметнее сотрудник пользуется ИИ, тем выше вероятность, что именно его заменят инструментом, который он же и продемонстрировал. Парадокс в том, что инструмент, повышающий ценность работника, на практике часто делает его более уязвимым — если эффект становится видимым руководству.
Поэтому люди тихо пользуются ChatGPT или Copilot для черновой работы, но не сообщают об этом официально. Формально это выглядит как забота о балансе нагрузки. По факту — стратегия выживания на рабочем месте.
Этот парадокс особенно жёстко бьёт по младшим специалистам. У джуниоров меньше опыта и уникальной экспертизы, а значит ИИ закрывает куда большую долю их задач, чем задач опытного сотрудника.
Это подтверждают и более широкие исследования рынка труда. Экономисты Стэнфорда показали, что занятость специалистов 22–25 лет в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, упала на 16% относительно старших коллег, тогда как занятость сотрудников 40–50 лет продолжала расти. Логика простая: рутинные задачи, ради которых раньше нанимали младших специалистов — базовый анализ, черновые тексты, простой код, — теперь во многом закрывает ИИ.
Получается замкнутый круг: ИИ помогает джуниору больше всех, но именно поэтому он и наиболее заменим — руководству проще увидеть, что его задачи выполняет нейросеть, чем понять уникальную ценность опытного сотрудника. В итоге младшие специалисты стоят перед выбором: скрывать использование ИИ, рискуя выглядеть менее продуктивными, или демонстрировать его открыто — и рисковать оказаться первыми в списке на сокращение.
Пока компании говорят языком «цифровой трансформации», сотрудники — особенно молодые — уже нашли куда более точную формулировку происходящего: чем заметнее твоя зависимость от ИИ, тем выше вероятность, что именно тебя этим ИИ и заменят.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют