Искусственному интеллекту предрекают роль идеального арбитра или судьи, который будет безукоризненно следовать букве закона. Но когда люди сталкиваются с реальными решениями ИИ, зачастую они остаются недовольны.
Исследователи из Портсмутского университета решили выяснить, чему больше доверяют люди: решениям человека или ИИ? Для этого ученые провели эксперимент. Участники выполняют три простых задания: на удачу, на старание и на талант. В первом задании нужно было подбрасывать монетку, во втором — за 15 секунд посчитать количество 0 и 1 в двух матрицах, а в третьем испытании постараться решить задание из специально теста на умственные способности «Raven fluid intelligence test». За все задания испытуемый мог заработать 400 токенов, которые исследователи обещали поменять на реальные деньги по курсу 1€ за 6 токенов.
Читайте также
Искусственный интеллект научился находить рак поджелудочной железы за годы до постановки диагноза
Далее участников случайным образом объединяли в пары и формировали общий банк из заработанных токенов. И в этом месте начинался сам эксперимент. Участникам сообщали, что общий банк будет распределять третья сторона, и теперь нужно выбрать, кто это сделает: специальный «умный» алгоритм или обычный человек. Ученые обнаружили, что более 60% участников отдавали предпочтение ИИ, так как считали, что машина играет честно и не будет обманывать, а наоборот, справедливо оценит индивидуальные заслуги.
Тут наступил переломный момент: людям понравилась идея принимающего решения ИИ, но не понравились сами решения. В среднем испытуемые заработали по 52,3 токена или €8,72 за 45 минут. Когда после эксперимента попросили оценить справедливость распределения выигрыша — решения принятые человеком, были оценены гораздо выше: 13% решений, принятых ИИ, были оценены как «категорически неприемлемые»; в случае с человеком таких решений было всего 3%.
Таким образом, представления о справедливости ИИ несколько преувеличены. Авторы исследования считают, что можно «донастроить» алгоритмы принятия решений. Однако это открывает простор для новых манипуляций и может еще больше подорвать доверие к системам принятия решений.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют