Китайские компании переходят от эффектных демонстраций человекоподобных роботов к разработке искусственного интеллекта, который позволит машинам самостоятельно принимать решения, осваивать новые задачи и работать без постоянного контроля человека. В первом полугодии 2026 года китайский сектор физического искусственного интеллекта (embodied AI) привлёк 93,5 млрд юаней, или около $13 млрд. По данным исследовательской компании ITjuzi, финансирование распределилось между 322 инвестиционными сделками, а общий объём вложений вырос в пять раз по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Производители роботов всё чаще делают ставку не на механические возможности, а на программное обеспечение. Компании стремятся создать машины, которые смогут не только выполнять заранее запрограммированные движения, но и самостоятельно адаптироваться к окружающей среде.
От танцев к настоящему искусственному интеллекту
Читайте также
Tesla отзывает почти 3 млн электромобилей в Китае из-за дверных ручек
Раньше китайские роботы привлекали внимание зрелищными выступлениями: танцами, прыжками и акробатическими трюками. Однако выполнение таких движений ещё не означает, что машина способна самостоятельно решать практические задачи.
Новая цель разработчиков — физический ИИ, позволяющий роботам анализировать пространство, распознавать предметы, обучаться на примерах и действовать в незнакомых условиях. Например, такой робот должен уметь самостоятельно определить, как взять незнакомый предмет, переместить его или выполнить новое производственное задание без отдельного программирования каждого действия.
Китай бросает вызов США
В гонке за универсальный интеллект для роботов участвуют китайские X Square, Galaxea и Spirit AI. Их конкурентами выступают американские разработчики Physical Intelligence, Skild AI и Generalist. Преимущество Китая заключается в развитой производственной инфраструктуре и возможности обучать роботов непосредственно на предприятиях. Американские компании пока обладают преимуществами в отдельных направлениях исследований ИИ и доступе к мощным вычислительным ресурсам. Разработчики рассчитывают, что технологии embodied AI позволят применять роботов на заводах, складах, в логистике и сфере обслуживания.
Когда роботы действительно станут умными?
Несмотря на рекордные инвестиции, универсальный робот пока остаётся сложной инженерной задачей.
Главная проблема — способность машины надёжно действовать в непредсказуемых условиях. Робот может успешно выполнять операцию в лаборатории, но столкнуться с трудностями при изменении расположения предметов или появлении незнакомых препятствий. Дополнительными ограничениями остаются нехватка качественных обучающих данных, высокая стоимость разработки и ограничения на поставки передовых ИИ-чипов. Эксперты допускают появление переломного момента в робототехнике, сопоставимого с запуском ChatGPT. Однако между впечатляющими демонстрациями и массовым внедрением действительно автономных роботов могут пройти годы.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют