Исследование Bitcoin Policy Institute неожиданно показало, что продвинутые модели искусственного интеллекта выбирают деньги почти так же, как это уже делают люди в криптоэкосистеме. В 9072 сценариях, где ИИ предлагали самостоятельно решать финансовые задачи, без подсказок и вариантов ответов, биткоин стал главным инструментом для сохранения капитала, а стейблкоины — для повседневных расчетов. BPI протестировал 36 моделей от Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI и xAI, предлагая им выбрать деньги для разных экономических функций: хранение стоимости, единица учета, средство обмена и расчеты. В совокупности биткоин был выбран в 48,3% случаев (4378 из 9072 ответов) и стал самым популярным денежным инструментом среди ИИ. Стейблкоины заняли второе место с долей 33,2%, а традиционные фиатные валюты — всего 8,9%.
В сценариях на долгий горизонт результат стал еще более показателен: при сохранении стоимости на годы вперед модели выбирали биткоин в 79,1% случаев. Стейблкоины набрали лишь 6,7%, а фиат — около 6%.
Читайте также
BitMine купила Ethereum на $131 млн и приблизилась к владению 5% всех ETH
Авторы исследования отмечают, что ИИ самостоятельно выделяют ключевые свойства биткоина: фиксированное предложение в 21 млн монет, отсутствие зависимости от центральных банков и возможность самокастодиального хранения. В релизе BPI говорится: «Без каких‑либо подсказок ИИ‑модели сошлись на двухуровневой денежной системе — биткоин для сбережений, стейблкоины для трат — которая отражает историческую модель сочетания “твердых” денег и ликвидных инструментов».
Интересно, что чем «умнее» модель, тем сильнее ее симпатия к биткоину. У Anthropic средняя доля предпочтения биткоина составила 68%, а у флагманской Claude Opus 4.5 — 91,3%, тогда как у моделей OpenAI — около 26%, у GPT‑5.2 — 18,3%. Это намекает на то, что более сложное экономическое рассуждение усиливает интерес к децентрализованным активам.
Стейблкоины — деньги для повседневной жизни
В сценариях платежей, микроплатежей и международных переводов ИИ сменяют акцент: стейблкоины лидируют с 53,2% ответов, биткоин получает 36%, фиат — около 5,1%. Эта картина хорошо совпадает с реальной практикой: по данным глобального опроса, фрилансеры и продавцы в среднем уже получают около 35% годового дохода в стейблкоинах, а почти три четверти респондентов заявляют, что такие выплаты упростили работу с зарубежными клиентами. Всего 90,8% содержательных ответов ИИ пришлись на цифровые‑нативные инструменты — биткоин, стейблкоины, другие криптоактивы, токенизированные реальные активы и «юниты вычислений» и только 9,2% на фиат. Ни одна из 36 моделей не поставила традиционные валюты на первое место.
Отдельно исследователи отмечают 86 случаев, когда модели сами предложили энерго или вычислительно‑номинированные единицы (киловатт‑часы, GPU‑часы) как удобную единицу учета — без какого‑либо намека в формулировках задач. Это может стать намеком на грядущие «деньги для ИИ», тесно привязанные к ресурсам, которые сами алгоритмы потребляют. BPI делает вывод: по мере того как ИИ‑агенты получают экономическую автономию, спрос на инфраструктуру для «агент‑нативных» платежей в биткоине, Lightning Network, стейблкоинах и токенизированных активах будет расти. Для пользователей и бизнеса это сигнал готовиться к миру, в котором и люди, и алгоритмы выбирают открытые, прозрачные и программируемые деньги вместо классического фиата.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют