Бум искусственного интеллекта неожиданно добрался до кошельков обычных потребителей. Если раньше рост расходов на ИИ обсуждали в контексте видеокарт Nvidia, облачных сервисов и огромных дата-центров, то теперь проблема стала шире: дорожает компьютерная память — один из базовых компонентов для смартфонов, ноутбуков, серверов, автомобилей и промышленного оборудования. Цены на отдельные виды памяти выросли примерно на 200% а в некоторых случаях и на 400%, этот скачок уже добавляет давление на инфляцию в США.
Причина проста: ИИ требует колоссальных вычислительных мощностей. Чтобы обучать и запускать большие модели, технологические компании массово строят центры обработки данных. Внутри таких дата-центров нужны не только GPU, но и огромные объемы DRAM, NAND и особенно HBM — высокоскоростной памяти, которая работает рядом с ИИ-ускорителями и помогает быстро передавать данные. Когда Microsoft, Google, Amazon, Meta и другие гиганты резервируют поставки на годы вперед, производители памяти переключают мощности на более дорогие и прибыльные компоненты для ИИ.
Читайте также
Канада решила запретить криптовалютные банкоматы из‑за роста мошенничества
В итоге страдает обычный рынок. Та же производственная линия, которая могла бы выпускать память для ноутбуков, смартфонов или автомобилей, все чаще обслуживает серверный сегмент. Это создает эффект вытеснения: крупные покупатели для ИИ готовы платить больше, а производители электроники получают меньше поставок и выше закупочные цены. По оценкам TrendForce, во втором квартале 2026 года контрактные цены на традиционную DRAM могут вырасти на 58–63% квартал к кварталу, а NAND Flash — на 70–75%.
Для пользователя это означает не абстрактные цифры, а более дорогие устройства. Память нужна почти везде: в телефоне она помогает приложениям работать без зависаний, в компьютере отвечает за многозадачность, в автомобиле используется в мультимедийных системах, датчиках, блоках управления и функциях помощи водителю. Если память дорожает, производитель либо поднимает цену конечного продукта, либо снижает характеристики, например ставит меньше оперативной памяти или накопитель меньшего объема.
Именно здесь ИИ превращается в инфляционный фактор. Goldman Sachs ожидает, что рост цен на память может привести примерно к 10-процентному увеличению цен на телефоны и компьютеры в этом году. Влияние на общий индекс инфляции пока выглядит умеренным: электроника, программное обеспечение и расходы, связанные со строительством дата-центров, могли добавить около 0,1 процентного пункта к базовой инфляции CPI за последний год. Но важна сама тенденция: ИИ начинает менять стоимость товаров за пределами технологического сектора.
Проблему уже заметили и в других отраслях. Группа американских отраслевых ассоциаций, представляющих телеком, автопром, медицинское оборудование и ретейл, предупредила власти США, что ИИ-инфраструктура забирает непропорционально большую долю мирового производства памяти. В их обращении говорится: «Мы должны обеспечить, чтобы другие ключевые отрасли не пострадали от этого рыночного сбоя». Парадокс в том, что ИИ должен повышать производительность и со временем снижать издержки бизнеса, но на этапе строительства инфраструктуры он сам становится источником роста цен. Новые заводы памяти не запускаются быстро: аналитики ожидают заметного расширения мощностей ближе к 2027–2028 годам. До этого рынок может оставаться напряженным.
Для экономики это важный сигнал. Искусственный интеллект — уже не только история про чат-боты и автоматизацию. Это новый промышленный цикл, который требует электричества, земли, серверов, охлаждения и памяти. И чем быстрее растет спрос на ИИ, тем сильнее его влияние на цены, цепочки поставок и инфляцию.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют