Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует процесс разработки лекарств, повышая эффективность и снижая затраты на производство. Нейросети используются для перепрофилирования препаратов, их оптимизации, доклинических испытаний, а также решения специализированных задач, например, анализа больших объемов геномных данных.
По последней информации из отчета “The Artificial Intelligence (AI) in Drug Discovery — Global Strategic Business Report”, мировой рынок ИИ-фармтехнологий к 2030 году вырастет на 26% и достигнет $13,5 млрд. По мнению экспертов, сегмент рынка, связанный с онкологическими заболеваниями, составит $3 млрд при среднегодовом темпе роста около 23%. Рынок медпрепаратов для лечения нейродегенеративных заболеваний за анализируемый период вырастет на 24%. Artificial Intelligence / AI in Drug Discovery Market Outlook Report: Industry Size, Market Shares Data, Latest Trends, Insights, Growth Potential, CAGR Forecasts to 2034
В региональном разрезе лидером в этой отрасли будет США, также ожидается впечатляющий рост китайского рынка. Прогнозируется расширение сферы ИИ, связанной с разработкой лекарств, в Японии, Канаде, Германии и странах Азиатско-Тихоокеанского региона. Ключевыми предпосылками для этого являются растущая потребностью в снижении затрат и уменьшении сроков разработки, рост количества тяжелых заболеваний на фоне стремительного развития вычислительных мощностей, повышения доступности облачных платформ и ИИ-технологий.
На сегодняшний день уже существуют примеры эффективного применения ИИ в фармакологии. Например, Antiverse, стартап из Великобритани, сотрудничает с японской компанией Nxera для производства медикаментов на основе антител, используя технологии машинного обучения для моделирования их структуры и прогнозирования взаимодействия с целевыми молекулами. Немецкая компания Merck KGaA активно взаимодействует с несколькими ИИ-компаниями, стремясь ускорить разработку лекарств на 50–60% в сравнении с традиционными методами, а также создать мультиспецифические антитела, нацеленные на лечение рака и иммунологических заболеваний. Компания Insilico Medicine (Гонконг) специализируется на применении ИИ для разработки новых молекул и предсказания их фармакологических свойств. Atomwise (США) применяет глубокое обучение для виртуального скрининга миллионов соединений с целью выявления кандидатов на новые лекарства. И это далеко не все примеры.
По мнению специалистов, ИИ оптимизирует определенные процессы, и его влияние в фармакологии будет только расширяться, но нейросеть не сможет полностью заменить экспериментальные исследования, необходимые для понимания сложных заболеваний и путей их лечения.
