Nike снова удивляет. Но на этот раз не парой кроссовок, а тем, как их можно создавать. Компания запустила экспериментальную ИИ-платформу под названием AIR Imagination. Система работает по принципу текстового взаимодействия: пользователь описывает концепт будущей пары кроссовок, а нейросеть предлагает визуализацию на основе этого запроса. Проще говоря, платформа похожа на ChatGPT, но только не отвечает на вопросы, а помогает придумывать кроссовки.
AIR Imagination интегрирована в экосистему .Swoosh. Именно на этой цифровой платформе Nike развивает направления, связанные с Web3, метавселенными и цифровыми коллекциями. Основная идея — дать возможность пользователям участвовать в креативном процессе создания обуви, без специальных знаний в области дизайна.
Для визуализации кроссовок достаточно описать, какие эмоции, образы вы в них вкладываете. Например, можно ввести запрос вроде «кроссовки, вдохновлённые блокчейном и криптовалютами и кислотными оттенками 90-х» — и через несколько секунд увидеть сгенерированный образ. При этом ИИ-платформа опирается на архивные дизайны и эскизы бренда. Общаясь с ИИ-ботом, можно скорректировать материал и цвет обуви.
Галерея кроссовок от пользователей AIR Imagination. Источник: Nike
Несмотря на интерес к проекту, у платформы есть ряд ограничений. Во-первых, генерации не учитывают технологические и конструкционные особенности производства обуви. Получившийся дизайн может быть невозможен для реализации. Во-вторых, качество результатов зависит от формулировки запроса. И при неопределённых формулировках ИИ выдаёт однотипные или неоригинальные образы. Кроме того, на текущем этапе доступ к платформе ограничен, преимущественно для пользователей в США.
AIR Imagination остаётся экспериментальной инициативой, в рамках которой Nike изучает способы расширения взаимодействия с аудиторией. Это не готовый коммерческий инструмент, а скорее способ протестировать, как пользователи реагируют на возможность «влиять» на внешний вид продукта. Платформа может быть интересна как новый формат цифрового участия в дизайне. Но оценить её практическую ценность и перспективы масштабного применения пока сложно.
