Искусственный интеллект должен был упростить жизнь офисным работникам, но вместо этого многие жалуются на перегрузку. Исследование Harvard Business Review показывает: AI не сокращает объём работы, а усиливает его, вызывая «workload creep» — постепенное увеличение рабочей нагрузки. Учёные из UC Berkeley и Yale провели восьмимесячное исследование в техкомпании с 200 сотрудниками. Они добровольно внедрили ИИ в рабочие процессы и заметили три тенденции.
Сначала роли размылись: менеджеры начали кодить, исследователи — инженерить. Один инженер отметил: «Вы могли подумать: «с ИИ будешь эффективнее и поработаешь меньше«. Но на деле объём не уменьшается, а растёт». Далее границы задач стёрлись — чат-интерфейсы ИИ сделали старт простым, люди слали «быстрые промпты» даже в отпуске. Третья проблема — мультитаскинг: ИИ создаёт иллюзию, что всё можно делать фоном, но это приводит к частым переключениям внимания и бесконечным спискам дел. Это образует порочный круг: ИИ упрощает задачи, люди берут задач больше, зависимость растёт — и привет, выгорание. Участники исследования говорили: «Мы продуктивнее, но не спокойнее — наоборот, загружены сильнее». 83% профессионалов в опросе HR Global испытывают выгорание из-за перегрузки, а 77% пользователей ИИ по данным Upwork отмечают рост нагрузки.
Читайте также
Пикет в Томске против блокировки Roblox: школьники и родители выйдут на улицы
Среди junior-специалистов выгорание поражает 61%, среди топ-менеджеров — только 38%. В России и СНГ похожая картина: ИИ предсказывает выгорание, но чаще усугубляет стресс у IT и креативщиков. Эксперты советуют «AI практику» — правила использования: паузы перед решениями, минимум переключений, время на общение. Без этого ИИ приведёт к усталости, ошибкам и текучке. Лидеры должны мониторить нагрузку, чтобы технологии служили людям, а не наоборот.
Меню 
Поиск 
Знания 
События 
Новости