Опасения, что искусственный интеллект в ближайшее время массово вытеснит людей с рынка труда, пока не подтверждаются данными о реальном использовании нейросетей. Новое исследование Google показывает: в большинстве случаев сотрудники обращаются к ИИ как к помощнику для поиска информации, подготовки идей, обучения и решения конкретных проблем, а не передают ему свою работу целиком. Исследование получило название АТЛАС — Исследование деятельности, задач, ландшафта и принятия решений. Для первой версии отчёта специалисты Google изучили около 15 млн агрегированных и обезличенных взаимодействий пользователей с приложением Gemini, режимом ИИ в Google Поиске и Gemini API. Данные охватывают более 150 стран, 140 языков, около 800 профессий и 4 тыс. рабочих задач.
Главный вывод авторов: использование ИИ на работе стало «широким, но неглубоким». Инструменты Google применяются в 68% профессий, на которые приходится около 90% занятости в США. Однако внутри отдельной профессии нейросети задействуют выборочно — в среднем примерно для 21% задач. Менее 10% рабочих взаимодействий предполагают полную автоматизацию задачи. Чаще всего искусственный интеллект используют для совместной работы с человеком. Он помогает искать сведения, разрабатывать идеи и стратегии, создавать черновики, осваивать новые темы и устранять технические неполадки. Особенно заметно применение ИИ в нерутинных интеллектуальных задачах, где необходимы творчество, проверка гипотез и профессиональное суждение. На такие задачи приходится 65% рабочих обращений к нейросетям, хотя в общей структуре экономики их доля оценивается в 35%.
Читайте также
Шифрование в WhatsApp: иллюзия безопасности или грандиозный обман?
«Сам факт использования ИИ ещё не означает, что он автоматизирует вашу работу», — отметил экономист Google Скотт Стрэнд. По мнению исследователей, современные нейросети пока чаще усиливают навыки работников, чем полностью заменяют их. Если эта тенденция сохранится, спрос на квалифицированных специалистов может не снизиться, а напротив, вырасти. Исследование также опровергает представление, что генеративный ИИ нужен только офисным сотрудникам. Автомеханики, промышленные механики и другие технические специалисты используют Gemini для диагностики, расшифровки результатов тестов, проверки электропроводки и оценки износа оборудования. Представители таких профессий примерно вдвое чаще задействуют мультимодальные функции нейросетей, работая с изображениями и видео.
Большая часть взаимодействий с ИИ вообще не связана с профессиональной деятельностью. Более 86% запросов в выборке приходятся на повседневные задачи: выбор товаров, использование бытовой техники и инструментов, заполнение документов, расчёт налогов, получение лицензий и взаимодействие с государственными службами. Подобная помощь может экономить время, но её эффект почти не отражается в показателях ВВП и производительности труда. При этом результаты ATLAS нельзя считать доказательством того, что ИИ не угрожает занятости. Исследование фиксирует текущие способы использования технологии, но не показывает, насколько успешно были выполнены задачи и действительно ли пользователи сэкономили время или деньги. В отчёт также не вошли Google Workspace, Gemini Enterprise и другие корпоративные продукты, где уровень автоматизации может быть выше.
Кроме того, распространение ИИ остаётся неравномерным. В более обеспеченных странах и высокооплачиваемых профессиях нейросети используют активнее, что может усилить цифровой разрыв. Поэтому главный вопрос заключается уже не только в том, заменит ли ИИ человека, но и в том, кто получит доступ к новым инструментам и сможет эффективно применять их в работе. Пока наиболее вероятный сценарий выглядит не как мгновенное исчезновение профессий, а как постепенное перераспределение обязанностей. Сотрудникам придётся учиться ставить нейросетям точные задачи, проверять ответы и отвечать за итоговый результат. Именно сочетание отраслевого опыта и навыков работы с ИИ может стать важным преимуществом на рынке труда.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют