Майнинг переживает очередной поворот. В то время как крипторынок стабилизируется после летней волатильности, отрасль добычи цифровых активов выходит на качественно новый уровень — технологический и энергетический.
Главные события последних недель показывают: майнинг постепенно становится инфраструктурой для распределённых вычислений, а не просто способом эмиссии токенов.

Эволюция майнинга криптовалют: от CPU до ASIC и FPGA
«Зелёный майнинг» выходит в мейнстрим
Крупнейшие игроки сектора — от Marathon Digital до Bitmain — объявили о запуске проектов, использующих возобновляемые источники энергии.
Marathon представила пилотную ферму в Аризоне, работающую исключительно на солнечных панелях и аккумуляторах Tesla Megapack.
Bitmain, в свою очередь, совместно с исландским стартапом ArcticCompute открыла дата-центр, использующий энергию геотермальных источников.
По данным Cambridge Centre for Alternative Finance, доля майнинга на «зелёной» энергии впервые превысила 48 %, что является рекордом за всю историю отрасли.
Эксперты называют этот показатель «поворотным моментом», указывая, что именно энергоэффективность становится ключевым фактором выживания компаний.
Proof-of-Useful-Work: когда майнинг решает реальные задачи
На фоне борьбы с энергетическими издержками активно развивается концепция Proof-of-Useful-Work (PoUW).
Суть — направить вычислительную мощность не на бессмысленные хэши, а на реальные научные и прикладные расчёты.
Так, стартап Golem Labs запустил сеть, где мощности майнеров используются для обучения небольших языковых моделей ИИ.
В Японии подобный проект поддерживает университет Цукубы: децентрализованные фермы выполняют расчёты для анализа климатических данных, получая вознаграждение в токенах.
Экономисты считают, что такие модели могут стать «вторым дыханием» для отрасли, объединив блокчейн и искусственный интеллект в единую вычислительную экосистему.
ИИ-оптимизация майнинговых сетей
Ещё один тренд — использование искусственного интеллекта для оптимизации процессов добычи.
Алгоритмы распределяют вычисления в зависимости от стоимости энергии, погодных условий и загрузки сетей.
Некоторые майнинговые пулы уже внедряют предиктивные системы, прогнозирующие прибыльность алгоритмов в реальном времени.
Разработчики утверждают, что такие решения снижают энергопотребление ферм на 15–20 % и продлевают срок службы ASIC-чипов.
Особенно активно эту технологию применяют компании в Южной Корее и Сингапуре, где высокая плотность сетей и жёсткие энергоквоты требуют максимальной эффективности.
Токенизация вычислений: новая экономика мощности
В мире появляется новая бизнес-модель — аренда вычислительных мощностей через токенизацию.
Сети, работающие по принципу «вычисления-как-услуга», позволяют пользователям покупать и продавать доли хэшрейта, не владея оборудованием напрямую.
На прошлой неделе несколько платформ, включая Render Network и iExec, объявили о расширении программ децентрализованных вычислений: теперь их мощности можно использовать не только для майнинга, но и для обучения ИИ-моделей.
Это формирует новый класс цифровых активов — вычислительные токены, обеспеченные реальной инфраструктурой.
Регулирование и государственные инициативы
На фоне технологических изменений правительства начинают пересматривать своё отношение к майнингу.
Канада официально приравняла майнинговые центры к дата-центрам и ввела «углеродный аудит», позволяющий получать налоговые льготы за использование возобновляемых источников.
В ОАЭ и Казахстане утверждены национальные дорожные карты по развитию «зелёного майнинга», а Сингапур тестирует платформу мониторинга энергопотребления блокчейн-сетей.
В то же время Китай, несмотря на жёсткие ограничения, разрешил пилотные проекты для майнинга в промышленных зонах, где используется исключительно гидроэнергия.
Аналитики видят в этом «скрытое возвращение» Поднебесной на карту мирового хэшрейта.
Новый цикл: майнинг становится распределённой инфраструктурой
Рынок постепенно выходит за пределы криптовалютного контекста.
Майнинг-фермы превращаются в универсальные вычислительные центры, обслуживающие ИИ-сервисы, симуляции и модели машинного обучения.
Там, где раньше стояли «фермы ради биткоинов», теперь строятся узлы для цифровой экономики — с энергетической устойчивостью, интеллектуальным управлением и токенизированной моделью взаимодействия.
Майнинг перестаёт быть символом расточительности и становится ядром распределённой вычислительной эпохи.