Бурное развитие искусственного интеллекта заставляет технологические компании искать новые источники энергии и площадки для размещения вычислительной инфраструктуры. Один из самых необычных вариантов — перенос части дата-центров на орбиту. Идея уже перестала быть чистой теорией. Google, SpaceX, Starcloud, Axiom Space, Lonestar и несколько специализированных стартапов тестируют оборудование или разрабатывают полноценные орбитальные вычислительные платформы.
Google уже отправила ИИ-чипы в космос
Читайте также
Биткоин попал под давление из-за конфликта США и Ирана: почему рост нефти бьет по крипторынку
1 октября Google запустила первый экспериментальный спутник проекта Project Suncatcher. Аппарат, созданный совместно с Planet, был выведен на орбиту в рамках миссии SpaceX Transporter-18. Google подтвердила, что связь со спутником установлена и система функционирует штатно. На борту находятся специализированные процессоры Google TPU. Компания намерена проверить, как оборудование для ИИ переносит радиацию, температурные перепады и другие условия космоса. В перспективе Google рассматривает создание группировки связанных между собой спутников, способных совместно выполнять крупные задачи машинного обучения. Главное преимущество такой инфраструктуры — доступ к практически постоянному солнечному излучению. По оценке Google, солнечные панели на определённых орбитах могут получать до восьми раз больше энергии, чем аналогичные установки на поверхности Земли.
Starcloud уже запускала NVIDIA H100
Одним из наиболее продвинувшихся стартапов является Starcloud. В ноябре 2025 года компания вывела на орбиту спутник Starcloud-1 с серверным GPU NVIDIA H100. Позже на аппарате запускались модели семейства Google Gemma, а также проводилось обучение небольшой языковой модели nanoGPT. Starcloud
Теперь компания планирует гораздо более крупные аппараты. В 2026 году Starcloud привлекла сотни миллионов долларов для расширения проекта и разработки Starcloud-3 — значительно более мощной орбитальной вычислительной платформы. По сути, Starcloud пытается построить аналог облачного GPU-сервиса, только серверы физически будут находиться в космосе.
Axiom Space строит настоящий «орбитальный облачный сервис»
Другой серьёзный игрок — Axiom Space. В 2025 году компания разместила на Международной космической станции экспериментальный вычислительный модуль AxDCU-1 на базе технологий Red Hat. Система предназначена для облачных вычислений, ИИ, машинного обучения и обработки спутниковых данных непосредственно в космосе. В январе 2026 года Axiom вывела на низкую околоземную орбиту ещё два специализированных узла дата-центра. Они подключаются к оптической спутниковой сети Kepler Communications и способны обмениваться данными со скоростью до 2,5 ГБ/с. 6 октября Axiom сообщила, что оба вычислительных узла продолжают работать на орбите и уже протестирована связь между ними и наземной инфраструктурой. Цель проекта — создать распределённое облако, которое сможет обрабатывать спутниковые данные непосредственно в космосе, не отправляя огромные объёмы сырой информации на Землю.
SpaceX хочет вывести до миллиона вычислительных спутников
Планы SpaceX ещё масштабнее. В начале 2026 года компания подала в Федеральную комиссию по связи США заявку на создание системы SpaceX Orbital Data Center. Документ предусматривает возможность размещения группировки размером до 1 млн спутников. На практике столь масштабный проект пока остаётся долгосрочной концепцией, но SpaceX обладает важным преимуществом — собственной ракетной инфраструктурой. Если Starship обеспечит существенное снижение стоимости доставки грузов на орбиту, запуск тысяч вычислительных модулей может стать экономически более реалистичным.
Lonestar делает ставку на хранение данных и «суверенный ИИ»
Компания Lonestar Data Holdings идёт немного другим путём. Она развивает защищённую инфраструктуру для хранения критически важных данных за пределами Земли. Компания уже проводила эксперименты с размещением вычислительных систем на Международной космической станции и Луне. Сейчас Lonestar говорит о создании орбитальных «data embassies» — защищённых хранилищ данных для государств и организаций. В мае 2026 года компания также заключила соглашение с NASA Ames по развитию космических суперкомпьютеров, хранилищ и коммуникационной инфраструктуры. В дальнейшем Lonestar планирует добавлять к таким узлам полноценные ИИ-модели и вычислительные мощности.
Sophia Space и Aethero строят специализированное оборудование
На рынке появляются и более узкие технологические компании. Sophia Space разрабатывает модульную инфраструктуру для ИИ-вычислений непосредственно на орбите. В сентябре компания заключила соглашение с Redwire о совместной разработке масштабируемых орбитальных дата-центров, включая системы питания, отвода тепла и развертываемые конструкции. Компания также сотрудничает с Kepler Communications, которая должна обеспечить высокоскоростную оптическую связь между вычислительными узлами. Aethero, в свою очередь, разрабатывает радиационно-устойчивые вычислительные платформы на основе GPU NVIDIA. Архитектура компании масштабируется от небольших вычислительных модулей для спутников до полноценных серверных стоек для будущих космических дата-центров.
Зачем вообще отправлять дата-центр в космос
Главная проблема наземной инфраструктуры ИИ — энергия. Современные дата-центры требуют сотен мегаватт, а будущие крупные кластеры могут потреблять уже гигаватты. Орбита предлагает несколько преимуществ: практически постоянную солнечную генерацию, отсутствие необходимости занимать дорогую землю и возможность обрабатывать спутниковые данные непосредственно возле источника. Например, спутник наблюдения Земли может генерировать терабайты изображений. Вместо передачи всей информации на Землю ИИ на орбите способен самостоятельно найти нужные объекты и отправить только результат анализа. Это радикально снижает нагрузку на спутниковые каналы связи.
Проблемы дата-центров в космосе
Парадоксально, но холодный космос вовсе не означает простое охлаждение серверов.
На Земле тепло от процессоров можно передать воздуху или воде. В вакууме конвекция отсутствует — тепло необходимо выводить через огромные радиаторы посредством теплового излучения. Есть и другие проблемы: космическая радиация повреждает электронику, ремонтировать серверы сложно, запуск оборудования остаётся дорогим, а тысячи вычислительных спутников увеличат нагрузку на околоземные орбиты. Именно поэтому большинство проектов сегодня представляют собой небольшие экспериментальные системы, а не дата-центры масштаба наземных центров Google или Microsoft.
Космический ИИ может стать новым рынком
Тем не менее ситуация развивается очень быстро. Ещё несколько лет назад орбитальный дата-центр выглядел скорее научной фантастикой. В 2026 году на орбите уже работают GPU NVIDIA, процессоры Google TPU и несколько специализированных вычислительных узлов. Особенно важным стал вход Google и SpaceX. Если крупные технологические компании докажут экономическую эффективность таких систем, в 2030-х годах вокруг Земли могут появиться целые вычислительные группировки — своеобразные облачные дата-центры, где серверами будут спутники. При этом первые реальные клиенты космических дата-центров, скорее всего, появятся не среди обычных пользователей ChatGPT. Наиболее очевидный рынок — спутниковая разведка, анализ снимков Земли, военные системы, автономные аппараты и обработка данных других спутников непосредственно на орбите.
Как ИИ в космосе повлияет на человечество
Если объединить инфраструктуру таких компаний в единую орбитальную вычислительную сеть, человечество фактически получит «облачный компьютер вокруг Земли». Спутники смогут не только собирать данные, но и сразу обрабатывать их с помощью ИИ, передавая на Землю уже готовые результаты. Это может ускорить прогнозирование погоды и стихийных бедствий, мониторинг климата, управление транспортом и энергетикой, спутниковую связь, научные исследования и автономную работу космических аппаратов. Одновременно часть стремительно растущего энергопотребления ИИ потенциально можно будет вынести за пределы Земли, используя солнечную энергию непосредственно на орбите.
В долгосрочной перспективе такая сеть может стать новым слоем глобальной цифровой инфраструктуры — наряду с интернетом, электросетями и облачными дата-центрами. Но вместе с преимуществами появятся новые риски: зависимость от нескольких операторов, кибербезопасность, космический мусор, военное применение и контроль над огромными вычислительными мощностями.





