На форуме «Сберуниверситета» 19 июня глава Сбербанка (Сбер) Герман Греф заявил, что мир находится «на пороге так называемой агентной экономики, когда агенты начинают автономно решать те задачи, которые были характерны до этого только для людей». Эти слова, видимо, не только прогноз, а констатация стратегического курса и технологический манифест крупнейшего российского банка. Сбербанк давно не просто наблюдает со стороны за развитием ИИ-агентов, а активно создаёт инфраструктуру для новой экономической модели. Мы прикинули сценарии того, каким образом это будет происходить.
По оценкам главы Сбера, мировой рынок платформенной экономики, основой которой станут ИИ-агенты, уже составляет около 150 млрд долларов, а к 2030 году достигнет 3 трлн долларов. В России, по прогнозам банка, агентная экономика будет расти «в десятки и сотни раз».
Что такое агентная экономика?
Читайте также
Кто «ест» средний класс? Почему в США растёт разрыв между богатством корпораций и зарплатами работников?
Термин «агентная экономика» описывает модель, при которой автономные программные агенты (с ИИ или без него) берут на себя рутинные, в том числе и коммерческие операции вместо людей. Исходим из того, что ИИ-агент — это специальная программа, которая решает конкретные задачи пользователя (или даже другого агента): от поиска лучшего предложения или выбора из нескольких вариантов действий до полного цикла закупок/продаж и пр. В отличие от простых чат-ботов, агентные системы способны самостоятельно планировать задачи, работать с внешними сервисами и выполнять комплексные операции. В виде биржевых и иных алгоритмических сервисов они появились уже давно, однако именно сейчас они выходят на действительно автономный уровень и предоставляют возможность взаиможействия с ними пользователя на естественном языке.
Сбербанк в роли архитектора агентной экономики
Сбербанк уже предпринял ряд конкретных шагов, подтверждающих его намерение стать ключевым строителем агентной экономики в России.
GigaNetwork — платформа для сделок между агентами. Ранее в рамках ПМЭФ-2026 Сбер анонсировал GigaNetwork — что-то вроде маркетплейса для агентов, где ИИ-агенты разных компаний смогут самостоятельно заключать и сопровождать сделки друг с другом. На платформе агент покупателя самостоятельно анализирует предложения, сверяет условия поставки, цену, качество и важные детали (референсы), после чего заключает сделку. Банк выступает посредником, осуществляющим финансовую транзакцию с записью в блокчейн. Финансовые инструменты — счета (эскроу), смарт-контракты, банковские гарантии, страховки — встроены прямо в среду общения агентов.
По расчётам Сбера, такой подход удешевит транзакции почти на 90% и ускорит ход бизнес-процессов.
Внедрение агентов в собственные процессы. Сбербанк уже использует ИИ-агентов в своей внутренней деятельности:
· Закупки. ИИ-агент сокращает время подготовки заявки на закупку в среднем в 12 раз — с 60 до пяти минут. Агенты формируют экспертные заключения для конкурсных комиссий, анализируют цены по действующим договорам. Потенциальный объём автономных закупок превышает 5 тыс. процедур в год.
· Разработка кода. «Масштаб инференса в генеративной разработке в Сбере достиг 1,5 триллиона токенов в месяц — это первый промышленный результат такого масштаба в России», — читаем мы на сайте Сбера в сообщении от того же 19 июня. Его программисты стали чаще использовать агентные сценарии, чем обычный чат с ИИ-ассистентом.
· Командировки. На ПМЭФ был продемонстрирован агент, который за несколько минут организовал полную командировку: нашёл оптимальные билеты и отель, оплатил их и записал сделку в блокчейн.
Возможные сценарии развития агентной экономики
Исходя из сделанных в июне заявлений и уже реализованных проектов, можно выделить несколько сценариев.
Сценарий 1. «Агент вместо приложения» (клиентоцентричный)
Первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин предложил модель, которую он назвал «агент вместо приложения». Пользователь ставит задачу, а ИИ-агент взаимодействует с необходимыми для этого сервисами и доводит процесс до результата.
В этом сценарии Сбербанк превращает свои цифровые сервисы в агент-ориентированную экосистему. Клиенту больше не нужно самостоятельно пользоваться разными приложениями — его личный агент сделает всё за него: найдёт лучший кредит, оптимальные условия вклада, выгодную страховку. «Люди хотят всё больше отдавать рутину проверенным помощникам, и агент искусственного интеллекта — идеальный кандидат: он работает круглосуточно», — отметил Ведяхин.
Вероятность: высокая. Это естественное развитие текущих сервисов Сбера (СберБизнес с нейроподсказками, GigaChat и др.).
Сценарий 2. «Замена посредников» (рыночно-трансформационный)
Ведяхин предрёк, что ИИ-агенты в ближайшие 2–3 года существенно изменят рынки: уберут посредников и трансформируют рекламную модель. «На моего агента невозможно влиять ничем, кроме цены и условий — объективных характеристик. Ему всё равно, какой ролик идёт на телевидении», — пояснил он.
В этом сценарии Сбербанк становится не просто банком, а оператором новой рыночной инфраструктуры. Традиционные посредники (риелторы, страховые брокеры, турагенты, закупочные отделы, отчасти маркетинговые подразделения) практически теряют работу, а их функции переходят к ИИ-агентам, которые автоматически находят наилучшие предложения. Условия по «типичным» товарам, продуктам и услугам выравниваются, конкуренция смещается от маркетинга и рекламы к реальным характеристикам предложения.
Впрочем, этот сценарий несёт вызов и для самих банков: если агенты будут автоматически выбирать лучшие финансовые продукты, банкам придётся конкурировать исключительно стоимостью и качеством, а не брендом маркетинговыми уловками или рекламой.
Вероятность: средняя в краткосрочной перспективе, высокая в долгосрочной. Но переход потребует изменения регуляторной среды и устойчивого массового доверия к агентам.
Сценарий 3. «Гибридные команды»
Старший вице-президент Сбербанка Владислав Крейнин заявил, что команды из людей и ИИ-агентов станут нормой в компаниях уже через 3–5 лет. 53% крупнейших и 52% крупных и средних компаний уже используют ИИ. На ПМЭФ он заявил также: «Сбер ставит себе задачу создавать такие технологии, которые помогут предпринимателям легко интегрировать агентные системы внутрь своего бизнеса и получать от этого конкретный финансовый эффект».
В этом сценарии Сбербанк выступает «провайдером» агентов как сотрудников. За человеком остаётся всё, что касается формирования смыслов, доверия, межличностных отношений, хотя они могут отступить на второй план. ИИ-агенты берут на себя анализ документов, поиск зависимостей и сценариев работы, составление планов действий, масштабирование решений в формате 24/7.
Сбербанк уже провёл анализ 450 профессий и 13,5 тыс. навыков, выявив, какие из них могут быть делегированы агентам. В итоге человек будет развивать «мягкие «навыки (soft skills), передавая агентам «жёсткие» (hard skills).
Вероятность: очень высокая. Этот сценарий уже реализуется в пилотных проектах и не требует радикальных изменений регуляторной среды.
Сценарий 4. «Мультиагентные экосистемы»
В перспективе Сбер планирует объединять отдельных ИИ-агентов в мультиагентные системы. Например, для типовых массовых закупок появятся автономные цифровые комиссии, способные самостоятельно принимать решения о проведении закупочных процедур.
В этом сценарии Сбербанк создаёт самовоспроизводящуюся экономическую среду, где агенты взаимодействуют с агентами, заключают сделки, торгуются, контролируют исполнение контрактов — и всё это без участия человека, кроме стратегического контроля. «Мы переходим от простой автоматизации к созданию цифровых процессов нового поколения, в которых искусственный интеллект становится полноценным участником бизнес-процессов», — рассказывал на ПМЭФ заместитель председателя правления Сбербанка Тарас Скворцов.
Первый зампред правления Сбера назвал это переходом «от экономики цифровизации к экономике автономных интеллектуальных действий».
Вероятность: в горизонте 3-4 лет средняя. Технологически сценарий реален, но требует полной технологической зрелости самих агентных систем (длительного тестирования) и, что самое важное, масштабного изменения правового поля (в плане юридического статуса сделок, заключённых агентами, ответственности и механизмов оспаривания и вообще юридико-технической отлаженности).
Вообще можно констатировать, ИИ-агенты и их совмещение с блокчейн-решениями потребуют основательной правовой революции, как минимум в рамках экспериментальных правовых режимов.
Отметим также, что перечисленные сценарии не исключают, а, скорее, дополняют друг друга.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют