По мере того как большие языковые модели всё активнее берут на себя интеллектуальные задачи, учёные начинают бить тревогу: такая «передача мышления на аутсорс» может иметь серьёзные последствия.
Одним из исследователей, обративших внимание на проблему, стала Наталия Космина (Nataliya Kosmyna) — научный сотрудник и специалист в области взаимодействия человека и компьютера, работающая в MIT (Massachusetts Institute of Technology). По данным BBC, она изучает, как цифровые технологии влияют на мышление и поведение людей. Космина заметила тревожный сигнал ещё на этапе отбора стажёров: сопроводительные письма кандидатов становились подозрительно одинаковыми — хорошо оформленными, но лишёнными индивидуальности. Это, по её мнению, указывало на массовое использование ИИ.
Читайте также
Секрет успеха ребенка не в репетиторах, а в движении?
Параллельно она наблюдала, что студенты стали хуже запоминать материал. Это подтолкнуло её к гипотезе: активное использование ИИ может снижать когнитивную нагрузку и, как следствие, ухудшать работу мозга.
Ранее уже обсуждался так называемый «эффект Google» — когда люди меньше запоминают информацию, зная, что могут легко найти её онлайн. Однако современные ИИ-системы делают шаг дальше: они не просто дают доступ к данным, а формируют готовые мысли и тексты. Это усиливает эффект «когнитивной разгрузки», при котором человек практически перестаёт самостоятельно анализировать информацию.
В эксперименте Косминой студентов разделили на три группы: одни писали эссе с помощью ИИ, другие пользовались только поиском, а третьи работали без технологий. Активность мозга показала разницу: у тех, кто писал самостоятельно, наблюдалась высокая вовлечённость, у «поисковой» группы — умеренная, а у пользователей ИИ активность снижалась до 55%. Более того, участники из последней группы хуже запоминали собственные тексты и чувствовали меньшую связь с результатом.
Похожие эффекты фиксируются и в других сферах. Например, в одном из исследований врачи, которые в течение нескольких месяцев использовали ИИ для диагностики рака кишечника, позже хуже справлялись с обнаружением опухолей без помощи системы. Это указывает на риск утраты профессиональных навыков при чрезмерной зависимости от технологий.
Особое беспокойство вызывает возможная связь с нейродегенеративными заболеваниями, такими как болезнь Альцгеймера. Исследования показывают, что ухудшение пространственной памяти — например, из-за постоянного использования GPS — может быть ранним маркером этого заболевания. В одном небольшом исследовании участники, активно полагавшиеся на навигационные системы, со временем демонстрировали снижение способности ориентироваться в пространстве. А именно эта функция считается важной для ранней диагностики болезни Альцгеймера.
Нейробиолог Вивьен Минг (Vivienne Ming) подчёркивает: проблема не в самом ИИ, а в том, как мы его используем. В её исследованиях большинство студентов просто копировали ответы алгоритмов, практически не задействуя собственное мышление. При этом наблюдалась низкая активность гамма-волн мозга — показателя когнитивной нагрузки. В долгосрочной перспективе это может быть связано с риском когнитивной деградации.
Тем не менее, ИИ может быть полезным инструментом — если использовать его разумно и осознанно. Лучшие результаты показывают те, кто сначала формирует собственное мнение, а затем применяет ИИ как критически настроенного беспристрастного советника — для проверки, критики и углубления идей. Например, можно просить систему оспорить ваши выводы или задавать вопросы вместо получения готовых ответов.





