По мере того как большие языковые модели всё активнее берут на себя интеллектуальные задачи, учёные начинают бить тревогу: такая «передача мышления на аутсорс» может иметь серьёзные последствия.
Одним из исследователей, обративших внимание на проблему, стала Наталия Космина (Nataliya Kosmyna) — научный сотрудник и специалист в области взаимодействия человека и компьютера, работающая в MIT (Massachusetts Institute of Technology). По данным BBC, она изучает, как цифровые технологии влияют на мышление и поведение людей. Космина заметила тревожный сигнал ещё на этапе отбора стажёров: сопроводительные письма кандидатов становились подозрительно одинаковыми — хорошо оформленными, но лишёнными индивидуальности. Это, по её мнению, указывало на массовое использование ИИ.
Читайте также
Почему современные родители чувствуют себя такими уставшими?
Параллельно она наблюдала, что студенты стали хуже запоминать материал. Это подтолкнуло её к гипотезе: активное использование ИИ может снижать когнитивную нагрузку и, как следствие, ухудшать работу мозга.
Ранее уже обсуждался так называемый «эффект Google» — когда люди меньше запоминают информацию, зная, что могут легко найти её онлайн. Однако современные ИИ-системы делают шаг дальше: они не просто дают доступ к данным, а формируют готовые мысли и тексты. Это усиливает эффект «когнитивной разгрузки», при котором человек практически перестаёт самостоятельно анализировать информацию.
В эксперименте Косминой студентов разделили на три группы: одни писали эссе с помощью ИИ, другие пользовались только поиском, а третьи работали без технологий. Активность мозга показала разницу: у тех, кто писал самостоятельно, наблюдалась высокая вовлечённость, у «поисковой» группы — умеренная, а у пользователей ИИ активность снижалась до 55%. Более того, участники из последней группы хуже запоминали собственные тексты и чувствовали меньшую связь с результатом.
Похожие эффекты фиксируются и в других сферах. Например, в одном из исследований врачи, которые в течение нескольких месяцев использовали ИИ для диагностики рака кишечника, позже хуже справлялись с обнаружением опухолей без помощи системы. Это указывает на риск утраты профессиональных навыков при чрезмерной зависимости от технологий.
Особое беспокойство вызывает возможная связь с нейродегенеративными заболеваниями, такими как болезнь Альцгеймера. Исследования показывают, что ухудшение пространственной памяти — например, из-за постоянного использования GPS — может быть ранним маркером этого заболевания. В одном небольшом исследовании участники, активно полагавшиеся на навигационные системы, со временем демонстрировали снижение способности ориентироваться в пространстве. А именно эта функция считается важной для ранней диагностики болезни Альцгеймера.
Нейробиолог Вивьен Минг (Vivienne Ming) подчёркивает: проблема не в самом ИИ, а в том, как мы его используем. В её исследованиях большинство студентов просто копировали ответы алгоритмов, практически не задействуя собственное мышление. При этом наблюдалась низкая активность гамма-волн мозга — показателя когнитивной нагрузки. В долгосрочной перспективе это может быть связано с риском когнитивной деградации.
Тем не менее, ИИ может быть полезным инструментом — если использовать его разумно и осознанно. Лучшие результаты показывают те, кто сначала формирует собственное мнение, а затем применяет ИИ как критически настроенного беспристрастного советника — для проверки, критики и углубления идей. Например, можно просить систему оспорить ваши выводы или задавать вопросы вместо получения готовых ответов.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют