Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин выступил в поддержку общественных движений, выступающих против масштабного строительства дата-центров для искусственного интеллекта. По его мнению, замедление расширения вычислительной инфраструктуры не приведёт к технологической катастрофе, но даст человечеству дополнительное время для подготовки к рискам ИИ. В публикации в социальной сети X от 8 ноября Бутерин раскритиковал резкую негативную реакцию на противников новых центров обработки данных. Он считает, что развитие алгоритмов способно частично компенсировать ограничения вычислительных мощностей.
ИИ сможет развиваться без бесконечного расширения дата-центров
Читайте также
Бутерин предположил, что задачи, для решения которых через два года потребуются более крупные дата-центры, через четыре года можно будет выполнять на существующем оборудовании благодаря совершенствованию алгоритмов. Таким образом, даже существенное замедление строительства новой инфраструктуры, по его оценке, лишь отсрочит некоторые технологические достижения, но не остановит прогресс.
Главным преимуществом такого подхода Бутерин считает дополнительное время для обеспечения безопасности. Уже сегодня искусственный интеллект создаёт новые вызовы в кибербезопасности, а в будущем могут усилиться биологические и другие риски. Он также отметил, что научный прогресс зависит не только от ИИ. Поэтому замедление развития нейросетей на год необязательно приведёт к аналогичной задержке научных исследований.
Безопасность важнее гонки вычислительных мощностей
Бутерин считает, что сокращение темпов наращивания вычислительной инфраструктуры может принести больше пользы, чем вреда. При этом его аргументация не опирается на радикальные сценарии уничтожения человечества сверхразумным ИИ. Позиция сооснователя Ethereum контрастирует со стратегией технологических компаний, которые активно инвестируют в строительство дата-центров, закупку ускорителей и энергетическую инфраструктуру. Однако предположение Бутерина о том, что алгоритмические улучшения смогут компенсировать нехватку новых вычислительных мощностей, остаётся его оценкой, а не доказанным прогнозом. Главный вопрос заключается в том, действительно ли индустрии необходимо непрерывно увеличивать вычислительные мощности или эффективнее направить часть ресурсов на безопасность и совершенствование существующих технологий.





