Искусственный интеллект начинает вытеснять молодых специалистов с рынка труда ещё до того, как они успевают получить первый профессиональный опыт. Компании автоматизируют задачи, которые традиционно поручали выпускникам университетов, сокращая потребность в начинающих сотрудниках. О растущей угрозе предупредил президент Сингапура Тарман Шанмугаратнам.
Первая ступень карьеры исчезает
Читайте также
Британец вернул потерянные биткоины спустя 14 лет: $2000 превратились в $4,5 млн
12 октября 2026 года на ежегодных встречах Международного валютного фонда (МВФ) и Всемирного банка в Бангкоке президент Сингапура призвал правительства обратить внимание на сокращение спроса на выпускников вузов. По его словам, проблема особенно заметна в отраслях, наиболее подверженных влиянию искусственного интеллекта. Технологии уже меняют структуру занятости и молодым специалистам становится сложнее получить первую работу. Тарман Шанмугаратнам также предупредил, что распространение ИИ может усилить экономическое неравенство между развитыми и развивающимися странами.
Какие профессии оказались под угрозой
Наибольшему давлению подвергаются стартовые позиции, связанные с типовыми интеллектуальными задачами:
— Программирование: написание простого кода, тестирование и исправление ошибок.
— Маркетинг: подготовка текстов, рекламных материалов и базовая аналитика.
— Финансы: обработка документов, составление отчётов и анализ таблиц.
— Юриспруденция: поиск документов, проверка договоров и подготовка черновиков.
— Дизайн: создание типовых изображений, макетов и презентаций.
Раньше компании нанимали выпускников для выполнения подобных задач, постепенно обучая их более сложной работе. Теперь значительную часть этих операций способен выполнять ИИ, а опытный специалист может контролировать результат. Возникает парадокс: работодателям нужны сотрудники с опытом, но возможностей приобрести этот опыт становится меньше.
Исследование Стэнфорда подтвердило проблему
19% относительное отставание занятости молодых работников. В профессиях с высокой подверженностью автоматизации ИИ, США, данные по июнь 2026 года. Исследование Стэнфордской лаборатории цифровой экономики, обновлённое в августе 2026 года, выявило заметный разрыв в занятости молодых работников.
Занятость американцев в возрасте 22–25 лет в профессиях, подверженных автоматизации ИИ, оказалась примерно на 19% ниже уровня, который наблюдался бы при сохранении темпов роста занятости их сверстников в менее затронутых профессиях. При этом у более опытных работников аналогичного разрыва не обнаружено.
Исследователи отмечают, что изменения происходят преимущественно за счёт сокращения найма молодых сотрудников, а не массовых увольнений. Важно, что исследование не подтверждает массового исчезновения рабочих мест во всей экономике. Однако оно показывает, что начинающие специалисты сталкиваются с непропорционально сильным давлением.
Почему это опасно для экономики
Проблема выходит далеко за пределы трудоустройства выпускников. Если компании перестанут нанимать новичков, через несколько лет может возникнуть дефицит опытных специалистов. Ведь квалификация формируется не только в университетах, но и в процессе реальной работы. Кроме того, длительный поиск первой работы способен замедлить рост доходов молодых людей, отложить финансовую независимость и увеличить неравенство между поколениями. Для бизнеса автоматизация обеспечивает краткосрочную экономию. Но отказ от подготовки молодых сотрудников создаёт долгосрочный риск для кадрового потенциала.
Что изменится в образовании и найме
Традиционная модель «университет — стажировка — первая работа — профессиональный рост» требует пересмотра. Выпускникам придётся осваивать ИИ-инструменты ещё во время обучения, а работодателям — создавать новые форматы стажировок, ориентированные не на рутинные операции, а на решение практических задач. При этом знание ИИ само по себе не гарантирует трудоустройства. Всё большую ценность будут приобретать способность проверять результаты алгоритмов, профессиональная экспертиза, критическое мышление и ответственность за решения.
Искусственный интеллект пока не уничтожает рынок труда, но уже меняет правила входа в профессию. Особенно уязвимыми становятся молодые люди без практического опыта, чьи первые рабочие задачи легче всего автоматизировать.
Главный риск заключается не только в сокращении вакансий. Если исчезнет первая ступень профессиональной карьеры, экономика может столкнуться с поколением образованных людей, которым негде получить необходимый опыт. Именно поэтому адаптация образования и системы найма к эпохе ИИ становится задачей не только университетов и работодателей, но и государства.





