Meta Platforms готовится сделать важный шаг в борьбе за вычислительные мощности для искусственного интеллекта. Компания планирует уже в сентябре 2026 года начать производство собственного AI-чипа под кодовым названием Iris. Это не просто очередная деталь для дата-центров: речь идет о попытке Meta снизить зависимость от Nvidia и AMD, ускорить развитие ИИ-сервисов и удержать расходы под контролем на фоне глобальной «чиповой лихорадки». Iris является частью линейки ускорителей мета-обучения и логического вывода, или MTIA. Эти чипы создаются для задач обучения и запуска ИИ-моделей, которые лежат в основе Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads и будущих генеративных функций Meta. Согласно внутренней записке, изученной Reuters, тестирование Iris заняло всего шесть недель и не выявило серьезных проблем. Для проекта, который развивался непросто больше пяти лет, это выглядит как заметный прорыв.
Главная причина спешки — взрывной рост потребности в вычислениях. Meta планирует в 2026 году развернуть около семи гигаватт вычислительной инфраструктуры, а в 2027-м увеличить этот показатель до четырнадцати гигаватт. По сути, компания строит не просто новые дата-центры, а энергетическую и аппаратную базу для следующего поколения ИИ. На фоне планируемых расходов до 145 млрд долларов на AI-инфраструктуру собственные чипы становятся не экспериментом, а способом выживания в дорогостоящей гонке Big Tech. При этом Meta не отказывается от GPU Nvidia и AMD. Iris должен дополнить уже закупаемые ускорители, а не полностью заменить их. Но собственный кремний дает компании больше контроля над ценой, поставками и архитектурой. В записке Meta прямо признает, что внедрение новейших GPU в компании такого масштаба оказалось «тяжелым подъемом» и «стоило времени». Поэтому ставка на MTIA — это еще и попытка сделать инфраструктуру менее зависимой от чужих дорожных карт.
Читайте также
Конгресс США одобрил закон с запретом CBDC: цифровой доллар поставили на паузу до 2030 года
Важную роль в проекте играет Broadcom, которая помогает Meta с разработкой, упаковкой и сетевыми технологиями. Производством, по данным Reuters, займется TSMC. В апреле Broadcom и Meta объявили о расширении стратегического партнерства до 2029 года: речь идет о многопоколенной программе для MTIA и первоначальном развертывании более одного гигаватта кастомного кремния. Марк Цукерберг тогда заявил, что партнерство должно дать Meta «большую производительность и эффективность» для всего, что компания строит. Контекст делает эту новость еще важнее. Рынок ИИ-инфраструктуры перегрет: технологические гиганты заранее бронируют память, накопители, оптику и мощности фабрик. Reuters пишет, что Meta уже заключила долгосрочные соглашения с Samsung по памяти, Sandisk по флеш-накопителям и Sumitomo Electric по оптоволоконному оборудованию. Это показывает, что борьба идет не только за лучшие модели ИИ, но и за физический доступ к железу.
Параллельно Meta наращивает дата-центры. Накануне Reuters сообщал о проекте первого канадского дата-центра компании в Альберте стоимостью 13 млрд канадских долларов. Его мощность должна составить один гигаватт с возможностью расширения до 1,8 гигаватта. Такой масштаб объясняет, почему собственный чип становится стратегическим активом: чем больше инфраструктура, тем дороже каждая ошибка в эффективности. Для обычного пользователя производство Iris может быть незаметным, но последствия будут ощущаться в продуктах. Чем дешевле и эффективнее Meta сможет запускать ИИ, тем быстрее в Instagram, Facebook и WhatsApp появятся персональные ассистенты, генерация видео, умные рекомендации и рекламные инструменты. Вопрос лишь в том, окупятся ли огромные инвестиции и не превратится ли гонка дата-центров в новую технологическую пузырьковую историю.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют