Китай продолжает развивать инфраструктуру искусственного интеллекта с использованием американских процессоров Nvidia, несмотря на экспортные ограничения Вашингтона. Расследование выявило проекты общей стоимостью более 23 млрд юаней ($3,2 млрд), в которых предусмотрено использование ускорителей H100, H200 и H800. Журналисты Reuters изучили более 150 китайских документов, включая государственные закупки, инвестиционные планы, строительные контракты и корпоративную отчётность. Выяснилось, что компании и государственные организации КНР продолжают проектировать вычислительные центры на базе американских чипов, доступ к которым ограничен американским законодательством. При этом $3,2 млрд — совокупная стоимость инфраструктурных проектов, а не сумма закупок процессоров Nvidia. Часть объектов уже работает, другие находятся на стадии строительства или привлечения инвестиций.
Миллиардные инвестиции в американские технологии
Расследование выявило несколько крупных проектов, реализация которых зависит от поставок ускорителей Nvidia.
Читайте также
Сбербанк получил разрешение на обмен криптовалют: в России уже 11 легальных криптообменников
- — Провинция Фуцзянь: вычислительный центр стоимостью 6,2 млрд юаней ($873 млн), для которого предусмотрены серверы на базе H100. Проект продолжает искать инвестиционных партнёров.
- — Провинция Шэньси: проект стоимостью 3 млрд юаней предполагает использование процессоров H100 и H200.
- — Провинция Цзилинь: на создание вычислительной инфраструктуры планируется направить 2,26 млрд юаней. Предусмотрено совместное использование американских и китайских процессоров.
- — Внутренняя Монголия: проект на 1,5 млрд юаней предусматривает установку 625 серверов Nvidia H200.
- — Провинция Ганьсу: заключён строительный контракт на 1,16 млрд юаней.
Планируется использование примерно 3072 ускорителей Nvidia. В отдельных регионах оборудование уже эксплуатируется. В частности, власти города Уси сообщили о запуске вычислительного кластера на базе Nvidia H800 ещё в марте 2025 года. Однако наличие американских процессоров в проектной документации не означает, что все устройства уже приобретены или доставлены в Китай.
Почему Китай продолжает выбирать Nvidia?
Несмотря на активное развитие собственной полупроводниковой промышленности, китайские разработчики сохраняют значительную зависимость от американских технологий. Главное преимущество Nvidia заключается не только в производительности ускорителей, но и в программной экосистеме CUDA, которая широко используется при обучении и запуске нейросетей. Переход на альтернативные архитектуры требует адаптации программного обеспечения, дополнительных инженерных ресурсов и времени. По оценке IDC, на которую ссылается Reuters, в первом полугодии 2026 года Nvidia обеспечила около 34% поставок ИИ-ускорителей на китайский рынок, тогда как доля Huawei составила 28%. Эти показатели относятся к более широкому рынку ускорителей и не подтверждают поставки конкретных моделей, подпадающих под ограничения.
Экспортные ограничения США угрожают китайским проектам
США начали ограничивать поставки передовых ИИ-процессоров в Китай в 2022 году, объясняя решение соображениями национальной безопасности. В январе 2026 года американские власти предусмотрели индивидуальное рассмотрение заявок на экспорт Nvidia H200, однако поставки по-прежнему требуют разрешений. Для H100 действуют более жёсткие ограничения. Это создаёт неопределённость для китайских инвесторов. Если получить необходимое оборудование не удастся, разработчикам придётся пересматривать архитектуру дата-центров, переходить на отечественные ускорители или откладывать запуск объектов. Дополнительным фактором неопределённости стала отставка главы Nvidia Дженсена Хуанга 12 ноября 2026 года. Ранее он выступал за смягчение американской экспортной политики в отношении Китая.
Huawei может выиграть от ограничений
Сложности с закупкой Nvidia создают дополнительные возможности для китайских производителей полупроводников, прежде всего Huawei. Китайские компании уже демонстрируют возможность обучения нейросетей на отечественном оборудовании. Например, разработчик Z.AI представил модель генерации изображений, обученную исключительно на ускорителях Huawei. Однако массовый переход на национальные решения потребует не только расширения производства процессоров, но и развития собственной программной экосистемы. В долгосрочной перспективе американские санкции могут ускорить технологическую независимость Китая, хотя в ближайшие годы способны увеличить стоимость строительства ИИ-инфраструктуры.
Что это означает для мирового рынка ИИ?
Расследование Reuters показывает противоречие американской экспортной политики: несмотря на ограничения, китайские организации продолжают закладывать использование Nvidia в многомиллиардные инфраструктурные проекты. При этом журналисты не установили, каким образом все упомянутые ограниченные к экспорту процессоры могли попасть к заказчикам и не доказали нарушения экспортного законодательства в каждом из рассмотренных случаев.
Главный вывод: конкуренция США и Китая в сфере искусственного интеллекта всё больше определяется доступом к вычислительным мощностям. Вашингтон пытается ограничить поставки передовых процессоров, а Пекин ускоряет создание собственной технологической базы. Но и сама Nvidia иногда находит лазейки как обойти ограничения, примером является создание GPU RTX 5090D и RTX 5090D V.2. А сам Китай скупал игровые видеокарты, ради чипов, которые переделывал в серверные платы. От того, насколько быстро китайские производители смогут заменить Nvidia, будут зависеть сроки реализации миллиардных проектов, стоимость обучения нейросетей и дальнейший баланс сил на мировом рынке искусственного интеллекта.
Меню 
Знания 
События 
Новости 
Курсы валют