ИИ не вылечит всех сразу. Жаль!

В Кремниевой долине активно обсуждается борьба с различными заболеваниями. Но речь идёт не о развитии традиционной медицины, а о новых возможностях генеративного ИИ. Демис Хассабис (Demis Hassabis), генеральный директор Google DeepMind и лауреат Нобелевской премии, недавно выразил надежду, что ИИ поможет «вылечить все болезни» в течение 5–10 лет. Его оптимизм разделяют и руководители OpenAI и Anthropic. Они предсказывают «ликвидацию большинства онкологических заболеваний» благодаря технологиям нового поколения. Но, возможно, реальность значительно сложнее.

Как отмечают представители ведущих научных и медицинских учреждений (Pfizer, Moderna и др.) в интервью The Atlantic, польза от ИИ действительно есть, но она пока ограниченная. «Даже если бы завтра ИИ предложил новое лекарство от рака, его внедрение потребовало бы многолетних клинических испытаний. В медицине быстрые решения крайне редки», — говорят эксперты.

Читайте также

Читайте также

Трамп готовит международный бойкот Китаю

Инна Козловская

Новость утра

Ключевой барьер развития ИИ в этой сфере — это качество и объём данных. ИИ требует огромных массивов проверенной экспериментальной информации. В биологии и медицине получить ее гораздо сложнее, чем в цифровых средах, вроде обработки текста или изображений. Это связано с высокой вариативностью биологических систем. Кроме того, необходимо учитывать многочисленные этические ограничения и лимитированный доступ к данным пациентов. Многие биологические процессы ещё недостаточно исследованы. А это также затрудняет сбор и структурирование информации для обучения ИИ.

Сейчас ИИ активно применяется на этапах поиска новых лекарственных мишеней (биологических целей для действия лекарств), молекул и оптимизации дизайна препаратов. Например, система AlphaFold от DeepMind (Великобритания) предсказывает структуру белков, связанных с развитием рака. Компания PathAI (США) разработала ИИ для диагностики рака молочной железы. Он демонстрирует более высокую точность, чем традиционная гистология (отбор тканей на анализ). Стартап Tempus (США) применяет ИИ для анализа геномных данных и подбора персонализированного лечения онкологических пациентов. Платформа Arterys (США) использует ИИ для интерпретации снимков КТ (компьютерная томография) и МРТ (магнитно-резонансная томография). Компании Pfizer и Moderna используют внутренние ИИ-системы для ускорения разработки терапевтических решений, особенно в онкологии. 

Однако даже сами специалисты признают, что ИИ пока не способен заменить сложные процессы доклинических и клинических испытаний. Оптимистичные прогнозы обещают сокращение цикла разработки лекарств с 20 до 15 лет. Другими словами, ИИ — это не волшебная таблетка для медицины. Это инструмент, который в умелых руках может лишь существенно приблизить новые достижения в здравоохранении.